非参数统计和回归分析习题参考答案.doc

非参数统计和回归分析习题参考答案 本资源为非参数统计和回归分析习题参考答案，涵盖了非参数统计和回归分析的基础概念和方法，通过10个选择题和3个计算题，帮助读者熟悉非参数统计和回归分析的应用和解题思路。 一、单项选择题： 1. 相关系数是指变量间的不严格的依存关系。相关关系是指变量之间的统计依存关系，包括严格的函数关系、简单关系和复杂关系等。 2. 在简单直线回归分析中，总是假定自变量是非随机变量、因变量是随机变量。这种假设是为了便于模型的建立和分析。 3. 回归方程中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量平均增加一定的值。 4. 设某种产品产量为 1000 件时，其生产成本为 30000 元，其中固定成本 6000 元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为 y=6000+24x。 5. 在回归分析中，要求对应的两个变量不是对等关系。回归分析的目的是研究变量之间的关系，而不是研究变量之间的对等关系。 6. 下列现象的相关密切程度高的是负相关关系。相关系数r越大，表示相关关系越密切。 7．相关系数 r＝0 表示不存在线性相关关系。相关系数r＝0不一定表示不存在相关关系，而是表示不存在线性相关关系。 8. 若物价上涨，商品的需求量相应减少，那么物价与商品需求量之间的关系为负相关关系。这是因为物价的上涨会导致商品需求量的减少。 9. 回归估计标准误差的剂量单位与因变量单位相同。回归估计标准误差是指因变量的标准差，它的单位与因变量的单位相同。 10. 在回归分析中，F 检验主要是用来检验线性关系的显著性。F 检验是检验回归方程的显著性的一个重要方法。 11. 下列检验中不属于非参数统计方法的是总体的方差值是否为某一个值。非参数统计方法是指不假设总体分布的统计方法，而是根据样本数据进行分析的方法。 12. 下列情况中，最适合非参数统计方法的是反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别。非参数统计方法常用于研究社会科学、教育科学等领域的研究。 二、计算题： 1. 在显著水平为 0.05 下，检验各鱼类数量的比例较 10 年前是否有所改变。通过卡方检验，可以得出结论：比例有所改变。 2. 在对某城市家庭社会经济特性的调查中，一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。通过卡方检验，可以得出结论：电话拥有量与汽车拥有量之间不独立。 3. 某企业资料如下：年份产量（千件）单位产品成本（元/件）。通过回归分析，能够研究产量和单位产品成本之间的关系，并对其进行预测和分析。