sqlflow-data-lineage-model-reference.pdf

sqlflow-data-lineage-model-reference.pdf 数据血缘模型的官方介绍文档,可以自己去下载https://www.sqlparser.com 主要介绍了血缘模型(表,字段,视图,函数等)及关系 数据血缘模型是数据管理中的一个重要概念，它追踪数据从源头到最终使用的路径，帮助理解数据的来源、处理过程以及如何影响下游应用。在SQLFlow中，数据血缘模型提供了对表、字段、视图、函数等数据元素的详细描述，以支持更高效的数据管理和分析。以下是针对该主题的详细解释： 1. 数据血缘模型概览： 数据血缘模型分为三种类型：完整数据血缘模型、列级血缘模型和表级血缘模型。这些模型有助于用户识别和管理数据处理过程中的不同层面。 2. 完整数据血缘模型： 这个模型提供了全面的数据流视图，包括所有实体（如表、字段、视图）及其相互关系。实体可以是永久的（如数据库表）或临时的（如SQL查询中的选择列表）。关系描述了数据如何从一个实体流向另一个，例如通过JOIN操作连接的列或表之间的关联。 3. 表级血缘模型： 表级血缘模型专注于表级别的依赖关系，忽略了列的细节。它从完整的数据血缘模型中提取出来，简化了复杂性，便于对涉及大量表的大型数据处理系统的理解。 4. 列级血缘模型： 这种模型关注于数据的最小单位——列。它可以从完整模型中导出，提供更精细的粒度，显示每个列是如何被创建、修改或引用的。这在需要深入理解特定字段数据来源时非常有用。 5. SQLFlow UI： SQLFlow的用户界面支持显示和管理这三种类型的血缘模型。用户可以清晰地查看和追踪数据的流动路径，避免重复的查询，防止潜在的数据质量问题。 6. 多查询中的数据血缘： 在处理包含多个查询的复杂SQL语句时，UI会展示列之间的关系，以确保数据血缘的正确性和一致性。同时，系统会检测并处理重复的SQL查询，以防止出现冗余的列级血缘。 7. 表和视图的血缘模型： - 表模型包含了表的基本信息（如tableid、name、alias、type、database、schema等），以及其关联的列和过程。 - 视图模型同样记录了视图的元数据，还包括了视图的生成过程（processIds）。 8. 结果集、关系、过程、变量和路径模型： - 结果集模型记录了查询结果的信息。 - 关系模型描述了不同元素间的关系，包括影响类型和查询哈希ID。 - 过程模型涵盖了执行的SQL查询或过程，包括其类型、查询哈希ID和过程名称。 - 列模型则关注于列的坐标信息。 - 变量模型存储了变量的类型和子类型，以及它们与列的关系。 - 路径模型定义了数据流经的路径，包括URI和关联的列。 9. 如何获取模型： - 表级模型和列级模型都可从完整的数据血缘模型中导出，提供不同的粒度视图，以适应不同的使用场景。 SQLFlow的数据血缘模型提供了强大的工具来理解和管理数据流程，确保数据的准确性和可追溯性。通过UI，用户可以直观地查看数据血缘，从而更好地进行数据治理和问题排查。