数学建模matlab 资料

在IT领域，特别是科学计算和工程应用中，MATLAB是一种非常强大的编程环境，它提供了丰富的数学函数库和可视化工具，使得复杂的问题得以简化。这里，我们聚焦于MATLAB在数学建模中的应用，通过一系列的资源来深入理解并掌握这个强大的工具。 1. **薛定宇的《高等应用数学问题的MATLAB求解》**：这本书详细介绍了如何使用MATLAB解决高等数学中的问题，包括线性代数、微积分、偏微分方程等，对于理解和应用MATLAB进行数学建模有着极大的帮助。 2. **樊京的《MATLAB控制系统应用与实例》**：专为控制系统的建模和分析而设计，书中包含了大量的实际案例，可以帮助读者掌握MATLAB在控制系统设计中的应用。 3. **李南南的《MATLAB 7简明教程》**：提供了一个快速学习MATLAB 7的基础路径，适合初学者快速入门。 4. **sandy的《Matlab与数值分析简明教程》**：讲解了MATLAB在数值分析中的应用，如数值积分、微分方程求解等，是学习数值计算的好资料。 5. **满晓宇的《战胜MATLAB必做练习50题》**：通过50个实际的练习题，帮助读者提升MATLAB编程技能，强化实践能力。 6. **宋新山的《Matlab在环境科学中的应用》**：展示了MATLAB如何用于环境科学领域的建模和数据处理，对环境科学的研究者特别有用。 7. **R. S. Schestowitz的《MATLAB GUI Tips》**：介绍了MATLAB图形用户界面（GUI）的开发技巧，对于需要构建交互式应用的开发者来说是一本实用指南。 8. **L. F. Shampine的《Solving ODEs with MATLAB》**：专注于用MATLAB解决常微分方程，是数学建模中的常见任务。 9. **周胜军的《Matlab web server开发文档》**：讲解了如何利用MATLAB构建Web服务，实现远程访问和计算。 10. **郭毓的《MATLAB与SIMULINK基础》讲义**：SIMULINK是MATLAB的扩展，用于动态系统建模，这份讲义提供了基础教程。 11. **《Matlab在数学规划中的应用》**：介绍MATLAB在优化问题，尤其是数学规划中的应用。 12. **《Matlab关于微分方程的解法》**：详细讨论了MATLAB求解各种微分方程的方法。 13. **乌旭的《Matlab基础》实验讲义**：提供了一系列基础实验，适合初学者进行实践操作。 14. **《科学计算与MATLAB语言》讲义**：涵盖了MATLAB在科学计算中的核心概念和应用。 15. **张智星的《MATLAB程式设计与应用》讲义**：强调MATLAB的程序设计和实际应用。 16. **《MATLAB 6.0数学手册》pdf版**：提供了MATLAB 6.0版本的数学函数参考，对深入理解MATLAB的数学功能很有帮助。 17. **《MATLAB实验仿真与算法设计》教学课件**：结合实例讲解MATLAB的实验仿真和算法设计。 18. **冈萨雷斯的《数字图像处理》中文版**：虽然不是专门针对MATLAB，但书中许多算法可以借助MATLAB实现，对于图像处理方向的学习者有价值。 19. **雷英杰的《MATLAB遗传算法工具箱与应用》**：遗传算法是一种优化方法，此书介绍了如何使用MATLAB实现。 20. **Stephen J. Chapman的《Matlab编程(中文版)》**：全面覆盖MATLAB编程基础和高级特性。 21. **Mohand Mokhtari的《MATLAB与SIMULINK工程应用》**：提供了SIMULINK在实际工程问题中的应用案例。 22. **王立宁的《Matlab与通信仿真》**：讲解MATLAB在通信系统建模和仿真中的应用。 23. **苏金明的《matlab7.0使用指南》和《Matlab图形图像》**：这两本书分别提供了MATLAB 7.0的基本使用教程和图形绘制方面的指导。 24. **薛定宇的《基于MATLAB Simulink的系统仿真技术与应用》**：进一步阐述了使用Simulink进行系统仿真的技术和方法。 这些资料涵盖了MATLAB从基础到进阶的多个方面，包括数学建模、数值计算、控制系统、图形界面设计、Web服务、优化算法、图像处理、遗传算法以及系统仿真等多个领域，是学习和提升MATLAB技能的宝贵资源。通过系统学习和实践，可以有效提高在科研和工程中使用MATLAB的能力。