hashdata公司和产品介绍

HashData公司是一家专注于云端数据仓库的初创公司，成立于2016年初，并在同年完成了百万美元的天使轮融资，2017年9月完成了数百万美元的A轮融资。该公司目前有20多名员工，其中15名为工程师，核心技术人员来自于Apache HAWQ、Greenplum Database、DB2、Hadoop、Teradata以及GBase高斯数据库等。公司的成立背景和目标是为了解决大数据时代带来的数据量剧增、数据结构多样化以及数据应用要求复杂化的问题，同时降低企业对于基础平台建设、运维成本的关注，并缩短实施周期以及提升数据仓库的稳定性。 HashData的产品定位是提供高性能、低成本、安全可靠且易用的数据解决方案。产品线覆盖了从前端的数据收集到最终的数据分析应用，支持数据仓库形态的变化和底层基础设施技术的快速发展。作为一家云原生数据库专业厂商，HashData的产品包括共享存储、一体机商业MPP软件以及基于x86的MPP数据库，并在云端部署数据分析平台。 谈到数据仓库形态的演变，HashData公司特别强调了传统数据仓库与云原生数据仓库服务技术的对比。在性能方面，MPP（Massively Parallel Processing）数据库查询延迟一般在10～20毫秒，而Hadoop的查询延迟则在10～20秒，甚至更长。Hadoop的平均查询时间通常在5～7分钟，甚至10～15分钟，其查询优化器的功能相对有限，多数情况下是基于规则而非代价的。而MPP数据库则拥有成熟的、基于代价的优化器，并且提供了便于查看的查询计划、运行时统计信息以及明确的报错信息。 在易用性方面，虽然Hadoop的SQL接口不完全符合ANSI标准，用户需要关注执行逻辑和底层数据布局，但HashData公司提供的产品通过标准的SQL接口以及丰富的数据库内置函数来降低使用门槛。在并发访问能力上，Hadoop通常支持几十到几百的任务，而MPP数据库可以支持10～20个任务。 在云端数据仓库快速崛起的趋势下，HashData公司提出了自己的解决方案，其产品在市场上的增长率高达300%，成为了业界关注的焦点。这一点在玛丽.米克尔的《2017年互联网趋势》报告中得到了证实，报告中指出云端数据仓库市场的增长趋势显著。 作为云端数据仓库的典型案例，美国第一资本采用了Snowflake的数据仓库服务，其优势在于高并发、弹性伸缩和高可用性。另一家案例公司NTTDOCOMO都科摩采用了Redshift服务，其优势在于高性能、安全性和敏捷性。 总结来说，HashData公司凭借其核心团队的技术背景和对云端数据仓库市场的深刻理解，提供了一系列高性能、低成本、安全可靠和易用的数据解决方案。公司针对快速发展的大数据市场以及对数据仓库形态和底层技术演变的适应，以及对Hadoop等传统数据仓库技术的深入对比分析，证明了其产品的竞争力，并且展示了其在云端数据仓库领域的快速崛起。通过这些成功案例，HashData公司确立了其作为国内领先的云原生数据库专业厂商的地位。