在Android开发中,XML解析是常见的一种数据处理方式,它帮助我们从XML文件中提取信息。SAX(Simple API for XML)是一种事件驱动的解析器,适用于处理大型XML文档,因为它不需要将整个文档加载到内存中。本篇将详细介绍如何在Android中使用SAXParser来解析包含CDATA(Character Data)的XML数据。 了解CDATA的概念。在XML中,CDATA段是用来标记一段文本,告诉解析器这段文本不应被解析为XML元素。它的语法是`<![CDATA[ 开始文本 ]]>`。例如,如果你有一个XML字符串包含特殊字符如`<`或`>`,这些字符在XML中具有特殊含义,如果直接写入,可能会导致解析错误。使用CDATA可以确保这些字符被当作普通文本处理。 在Android中使用SAXParser解析包含CDATA的数据,你需要以下步骤: 1. 创建一个`SAXParserFactory`实例,然后通过该工厂创建`SAXParser`: ```java SAXParserFactory factory = SAXParserFactory.newInstance(); SAXParser saxParser = factory.newSAXParser(); ``` 2. 定义一个实现`DefaultHandler`的类,这个类将处理解析过程中的事件。在这个例子中,我们需要关注`startElement`、`endElement`和`characters`方法。`characters`方法会接收到CDATA段的内容: ```java public class CDataContentHandler extends DefaultHandler { private StringBuilder cdataBuffer; @Override public void startDocument() throws SAXException { cdataBuffer = new StringBuilder(); } @Override public void characters(char[] ch, int start, int length) throws SAXException { if (isCDATASection(ch, start, length)) { cdataBuffer.append(new String(ch, start, length)); } } // 检查是否在CDATA段内 private boolean isCDATASection(char[] ch, int start, int length) { return (new String(ch, start - 3, 5)).equals("<![CDATA") && (new String(ch, start + length, 2)).equals("]]>"); } // 其他需要的方法,如startElement, endElement等 } ``` 3. 使用SAXParser解析XML文件,并传入自定义的ContentHandler: ```java FileInputStream fis = new FileInputStream("cdata_sample.xml"); saxParser.parse(fis, new CDataContentHandler()); fis.close(); ``` 在这个过程中,`CDataContentHandler`的`characters`方法会被调用,每次接收到XML文档的字符数据,当遇到CDATA段时,`isCDATASection`方法会识别并把内容添加到`cdataBuffer`。 4. 你可以从`CDataContentHandler`的实例中获取到CDATA的内容,并进行后续处理。 需要注意的是,由于SAXParser是逐行解析的,所以解析大型XML文件时效率较高,但可能需要编写更多的代码来处理各种XML元素和属性。同时,对于复杂的数据结构,可能需要考虑使用DOM或StaX解析器。 在提供的压缩包文件中,`CDataContentHandler.java`应该是实现了上述的ContentHandler,而`cdata_sample.xml`是一个包含CDATA段的XML示例文件。你可以参考这两个文件,结合上述步骤在你的项目中实现XML的SAX解析。



















- 1

- 粉丝: 0
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助


最新资源
- 集成 Apollo 配置中心实现数据库、MongoDB、Redis 动态切换及 MyBatis 与 Redis 缓存集成
- 轻量型文件数据采集抓取与日志信息汇总工具
- 使用DriveMonitor软件调试MM440变频器
- 使用starter调试MM440
- 基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦(PySpark)
- CCKS’2021 研究:SGSum- 面向体育赛事摘要的人工标注数据集介绍
- PHP与MySQL动态网站设计实战指南
- 基于 MapReduce 的大数据采集清洗处理及离线分析完整案例
- 《Rust并发编程:解锁高性能系统的密钥》,详细介绍Rust并发编程的基础知识及其在高性能系统开发中的应用
- 轻量型文件数据采集抓取及日志信息汇总工具
- 使用 YOLO 检测废弃行李 该项目旨在通过使用实时视频源和 YOLO(You Only Look Once)物体检测算法自动检测无人看管或遗弃的行李来提高公共交通安全
- 用户为中心的设计:系统设计师必读
- 大数据采集、清洗、处理:使用MapReduce进行离线数据分析完整案例
- 3089048582变压器测试仪 快速操作指南(第一版).pdf
- HDFS 集群之间的数据相互交换方式
- easy prism - 安卓平台便捷好用的埋点数据收集中间件



- 1
- 2
前往页