DeepSeek 实用万能提问模板.pdf

DeepSeek是一个开源的深度学习模型，它具备强大的思考和推理能力，不局限于仅执行指令。为了更好地使用DeepSeek，文档提供了一套实用的万能提问模板，这个模板包含六个部分，分别是：背景、需求、约束条件；身份、任务、要求、例子；我要做什么、要做什么用、希望达到什么效果、但担心什么问题；需求、担忧、反向验证；问题、追问预期、调整方向；以及目标、条件、验证方式。以下详细解释这些部分的应用和重要性： 一、背景、需求、约束条件 在提问时，提供与问题相关的背景信息（如时间、地点、人物、事件等），有助于模型更好地理解问题的情境。需求需要清晰明确地阐述，以指导DeepSeek完成特定的任务或提供所需的信息。约束条件则可对回答的范围、格式、字数等进行适当的限制，确保回答符合具体需求。 二、身份、任务、要求、例子 设定特定身份后，DeepSeek将从该视角回答问题。任务部分需要具体说明所需完成的工作内容。要求部分提出对回答的具体期望，如风格、格式、字数等。例子则是提供一个具体案例，帮助DeepSeek更准确地理解需求。 三、我要做什么、要做什么用、希望达到什么效果、但担心什么问题 这部分内容需要直接说明自己的行为或计划。阐述这些行为或计划的目的和用途，表达希望达成的目标，并提出可能遇到的问题或顾虑。 四、需求、担忧、反向验证 明确核心需求后，表达对满足需求过程中可能遇到的问题或不足的担心。反向验证则提出需要进一步思考或AI验证的内容，促使模型给出更全面的答案。 五、问题、追问预期、调整方向 首先提出基础问题，然后根据可能的回答情况，说明希望进一步追问的方向或预期。如果回答不符合期望，给出调整的方向。 六、目标、条件、验证方式 说明想要达成的目标，面临的条件限制，以及对回答进行验证或进一步探讨的方式。例如，在制定减肥计划时，需要明确目标（如一个月内减重多少），面对的条件限制（如工作忙碌、饮食限制等），以及如何判断计划是否有效。 整个提问模板的目的是帮助用户更有效地利用DeepSeek的智能功能，通过详细的背景信息、需求、任务、目标等要素，引导模型提供准确而有价值的答案。同时，考虑到可能的问题和顾虑，确保答案的实际应用性和适应性。用户可以根据自己的具体情况，灵活使用模板中的各个部分，从而达到更好的提问效果。