Hadoop云计算实验报告.docx

【Hadoop云计算实验报告】 Hadoop云计算实验报告的目的是通过在Ubuntu虚拟机上安装和配置Hadoop，以理解Hadoop的分布式计算模型，并利用Hadoop处理大数据。实验中，我们将在单机模式和集群模式下运行一个简单的数据分析程序，统计软件代理系统中各操作人员处理的信息量。 实验环境包括VMware虚拟机，搭载Ubuntu 12.04服务器版和14.10桌面版。使用的Hadoop版本是1.2.1，JDK版本为7u80，Eclipse版本为eclipse-jee-luna-SR2。实验中构建了一个小型Hadoop集群，包含一个NameNode主节点（master，IP: 10.5.110.223）和一个DataNode从节点（slave，IP: 10.5.110.207）。 实验设计主要分为三个部分： 1. **主要设计思路**：首先在Ubuntu上安装必要的软件和环境，使用Eclipse编写处理大数据的MapReduce程序。实验的目标是统计每个操作人员在日志中的出现次数，即信息处理量。 2. **算法设计**：算法基于Hadoop的MapReduce模型。Map阶段将输入文件分割，读取数据，提取用户名并将其与计数值1关联，形成<用户名, 1>的键值对。Reduce阶段接收相同的用户名键，聚合其对应的1值，计算出用户名的总数，最终以TextOutputFormat格式将结果写入HDFS。 3. **程序说明**：实验代码中，`UserNameCountMap`类继承自`Mapper`，负责Map阶段的操作，而`UserNameCountReduce`类继承自`Reducer`，负责Reduce阶段。`main`函数设置输入输出路径，使程序能读取数据文件并输出统计结果。 实验过程详细阐述了从安装Ubuntu操作系统，到配置Samba以实现与Windows通信，再到安装JDK和SSH。在单节点（伪分布式）环境中运行Hadoop时，创建了Hadoop用户并赋予sudo权限，配置SSH无密码登录，确保集群间通信无障碍。 在实验过程中，我们需要进行以下步骤： - 安装Ubuntu操作系统。 - 安装Samba服务，以便在Ubuntu和Windows之间共享文件。 - 安装JDK，并配置环境变量，确保Java环境的可用性。 - 创建Hadoop用户并配置SSH，实现无密码登录，简化集群管理。 - 安装配置Hadoop，包括Hadoop的单机模式和集群模式。 通过这个实验，我们可以深入理解Hadoop的分布式计算原理，掌握MapReduce编程模型，以及如何在实际环境中部署和管理Hadoop集群。同时，实验也强调了大数据处理中数据预处理、数据清洗、数据统计分析等关键环节。对于学习Hadoop和大数据处理技术的人来说，这是一个实践性强、理论结合实际的重要学习项目。