人脸识别Tensorflow_pythonopencv人脸识别资源-CSDN下载

深度学习

5星 · 超过95%的资源需积分: 10 128 浏览量 2018-07-14 21:00:57 上传评论收藏 8KB PY 举报

资源推荐

资源评论

基于TensorFlow的人脸识别系统

5星 · 资源好评率100%

基于TensorFlow的人脸识别系统，只需修改代码对应路径就可直接使用，可训练自己的模型去识别自己。代码简单易懂，适合新手学习。环境配置简单，本人已在电脑上测试过了，有问题可直接提问。首先使用相机拍摄相关数据集，然后直接使用程序将数据集进行处理，第二步使用tensorflow进行自己的模型训练，训练出来模型后就可以直接打开摄像头使用模型来对人脸进行识别，若摄像头人脸是自己，则会显示出你的名字，并

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基于TensorFlow人脸识别源代码

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基于TensorFlow人脸识别源代码

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TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练，保存人脸识别模型

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TensorFlow实现人脸识别(3)--------对人脸样本进行训练，保存人脸识别模型具体解释参考http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79447179

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基于tensorflow的图像识别

本资源为手写数字识别程序，图片集在压缩包内，经过本人验证可用

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TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测

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TensorFlow实现人脸识别(5)-------利用训练好的模型实时进行人脸检测具体解释参考：http://blog.csdn.net/yunge812/article/details/79447584

格式：zip 资源大小：9.0KB

基于Tensorflow的人脸识别源码

该代码使用Tensorflow r1.7在Ubuntu 14.04下使用Python 2.7和Python 3.5进行测试。代码中包含测试用例。模型使用固定图像标准化。在中科院自动化所，WebFace数据集已经被用于训练。该面部检测后，该训练集包括总共453 453个图像，超过10 575个身份。如果在训练之前过滤了数据集，则可以看到一些性能改进。有关如何完成此操作的更多信息将在稍后提供。性能最佳

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keras使用LeNet做人脸识别代码

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博客文章http://blog.csdn.net/hahajinbu/article/details/72877998配套代码

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人脸识别的TensorFlow源代码

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机器学习课程中，人脸识别项目的TensorFlow源代码，仿照cifar10实现，包含数据可以直接运行。根据已有的人脸数据和身份标签训练卷积神经网络，在测试时输入新图片，输出身份信息。

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Tensorflow

tensorflow1.3.0的各个版本，非GPU的版本，包括python2.7,3.5和3.6的版本

格式：7z 资源大小：108.0MB

Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别

主要介绍了Tensorflow实现卷积神经网络用于人脸关键点识别，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

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matlab精度检验代码-facenet:使用Tensorflow进行人脸识别

matlab精度检验代码使用Tensorflow进行人脸识别这是本文描述的人脸识别器的TensorFlow实现。该项目还使用了论文以及牛津大学论文的想法。 Tensorflow发布当前，此仓库与Tensorflow r1.0兼容。消息日期更新 2017-03-02 添加了生成128维嵌入的预训练模型。 2017-02-22 已更新至Tensorflow r1.0。使用Travis-C

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基于tensorflow框架实现人脸识别算法（支持从头训练和摄像头测试）.zip

5星 · 资源好评率100%

本代码在训练开始前通过 MTCNN 网络对数据集的图片进行筛选，筛选出能识别的人脸图像，并通过人脸框将图片裁剪 resize 成一定尺度用于模型的输入，对于人脸检测 MTCNN 算法的讲解，我的另一篇项目中做了详尽的介绍和代码注释，本代码的实现也是在此基础上简单修改。详细介绍参考：https://blog.csdn.net/newlw/article/details/132466753

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基于opencv和tensorflow实现人脸识别项目源码+可执行文件，采用python中的tkinter库做可视化.zip

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tensorflow

tensorflow 0.5.0版本的python安装包，方便一步安装到位，不用受到源码安装的痛苦。

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基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络——人脸识别TensorFlow.zip

本压缩包文件“人脸识别TensorFlow.zip”主要包含了一系列关于使用TensorFlow框架训练人脸识别神经网络的资源。该资源可能包括源代码、配置文件、训练数据集以及相关的文档说明。其中，源代码文件通常包含网络模型的...

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facenet tensorflow人脸识别预训练神经模型

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标题"facenet tensorflow人脸识别预训练神经模型"揭示了我们要讨论的核心技术：Facenet，以及它在TensorFlow框架中的实现。Facenet是一种深度学习模型，专门用于人脸识别，通过学习人脸特征，可以将人脸图像映射到一...

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基于opencv，tensorflow，调用摄像头的人脸检测.zip

虽然OpenCV的人脸检测已经很有效，但如果我们想要进行更高级的任务，比如人脸识别或表情识别，我们可以利用TensorFlow构建深度学习模型。例如，我们可以训练一个卷积神经网络（CNN）来识别不同的人脸或表情。...

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Python-基于TensorFlow训练的人脸识别神经网络

在本文中，我们将深入探讨如何使用Python编程语言和强大的机器学习库TensorFlow构建一个人脸识别的神经网络模型。人脸识别是一项广泛应用于安全、监控、社交媒体和个人身份验证的技术，它利用计算机视觉和深度学习来...

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基于TensorFlow的人脸识别系统设计.pdf

基于TensorFlow的人脸识别系统设计本文研究基于TensorFlow的人脸识别系统设计，通过MTCNN模型进行人脸检测，并使用Inception框架对图像进行识别和确认。人脸检测和识别过程使用TensorFlow来构建网络完成系统设计。...

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基于tensorflow的人脸识别与数目统计

基于tensorflow的人脸识别与数目统计，有问题可以联系我，运行不出找我

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tensorflow的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型

tensorflow的安装、图像识别应用、训练自己的图像识别模型

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tensorflow识别花朵

tensorflow识别案例，能够识别花朵，是tensorflow入门比较好的例子

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视频及图像tensorflow识别代码

可以对某文件夹图片或识别并输出。

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基于tensorflow实现猫狗识别代码(CNN)

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通过TensorFlow搭建卷积神经网络实现猫狗识别代码，训练和测试代码完整，下载之后可以直接运行测试打码，运行环境在Linux下，需要把代码中的路径修改为本机实际路径

格式：zip 资源大小：20.9MB

STM32 -4 关于STM32的RAM、ROM

浏览：1.1w+

它主要用于存储代码，FLASH 存储器的内容在掉电后不会丢失，STM32 芯片在运行的时候，也能对自身的内部 FLASH 进行读写，因此，若内部 FLASH 存储了应用程序后还有剩余的空间，我们可以把它像外部 SPI-FLASH 那样利用起来，存储一些程序运行时产生的需要掉电保存的数据。并且访问内部 FLASH 的速度要比外部的 SPI-FLASH 快得多，

// 处理唯一匹配项是目录的情况 if (!should_reset && comp_state.matches && comp_state.count == 1) { char match = comp_state.matches[0]; char full_path[PATH_MAX]; // 构建完整路径 if (comp_state.base_dir) { // 关键修复：区分虚拟路径和普通路径 if (comp_state.flash_mode) { snprintf(full_path, sizeof(full_path), "/mnt/switch/%s%s", comp_state.base_dir, match); } else { snprintf(full_path, sizeof(full_path), "%s/%s", comp_state.base_dir, match); } } else { if (comp_state.flash_mode) { snprintf(full_path, sizeof(full_path), "/mnt/switch/%s", match); } else { snprintf(full_path, sizeof(full_path), "%s", match); } } // 检查文件类型 struct stat st; if (stat(full_path, &st) == 0) { if (S_ISDIR(st.st_mode)) { printf(" Single directory match, forcing reset\n"); should_reset = 1; // 关键修复：构建虚拟路径的完整路径 char virtual_full_path[PATH_MAX]; if (comp_state.flash_mode) { // 虚拟路径：flash:/etc/ snprintf(virtual_full_path, sizeof(virtual_full_path), "flash:/%s%s", comp_state.base_dir + 7, match); // +7 跳过 "flash:/" } else { snprintf(virtual_full_path, sizeof(virtual_full_path), "%s/%s", comp_state.base_dir, match); } text = virtual_full_path; } } } 这段代码中的text = virtual_full_path;不对吧，text是上层传下来的const char 类型，你为什么要改变这个值？

<think>我们分析一下代码片段： 1. 代码的目标：当在自动补全时只有一个匹配项，并且这个匹配......

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Darren888888

2024-12-11

#完美解决问题 #运行顺畅 #内容详尽 #全网独家 #注释完整非常不错,解决了我的问题,感谢

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