vgg16_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5资源-CSDN下载

4星 · 超过85%的资源需积分: 43 102 浏览量 2017-08-05 08:12:42 上传评论 2 收藏 56.16MB H5 举报

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

vgg官方模型，适用于机器学习初学者使用。

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop,Keras VGG16

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mobilenet_1_0_224_tf_no_top.h5

MobileNet神经网络预训练权重文件 Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

格式：h5 资源大小：16.4MB

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.rar

vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的， vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的，

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resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5

resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5 50层残差网络模型,权重训练自ImageNet 该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序模型的默认输入尺寸:224x224

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vgg16_weight_and_xception_weights

5星 · 资源好评率100%

这有两个文件，分别是VGG16_weights_tf和xception_weights_tf,都是No_top的，有top太大没法传，其他inception_v3的两个文件和resnet50的两个文件分别压缩在一块，刚好小于200M，也上传上来了

格式：zip 资源大小：133.3MB

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

5星 · 资源好评率100%

resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip

VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M

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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

5星 · 资源好评率100%

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 不太好下公开出来

格式：zip 资源大小：52.2MB

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!!! KERAS

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!

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keras.zip vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 等文件

vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

`vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5` 是Keras框架中VGG19模型预训练权重的文件，用于在新任务上进行迁移学习。Keras是一个高度模块化的深度学习库，支持多种后端，包括TensorFlow。这个文件的命名...

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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

VGG19模型,权重由ImageNet训练而来该模型再Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序模型的默认输入尺寸:224x224

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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5

这有两个文件，分别为inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5， inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5

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vgg16 and vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 和vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 文件，风格迁移预训练网路模型， python ，keras

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Vgg16的notop权重

keras中vgg16的notop权重，可参考该文https://blog.csdn.net/qq_33485434/article/details/87861975

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vgg16_weights.npz

vgg16_weights.npz是vgg16权重，网上资源下载的话速度会很慢，内附网盘地址，下载很快，如果链接失效给我留言哦

格式：txt 资源大小：118.0B 页数：1

vgg16_weights.zip

vgg16权重，网上资源下载速度很慢，资源地址：https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/

格式：zip 资源大小：52.2MB

vgg16.h5.zip

VGG16 keras 模型，官网不太好下载，我把这个下好以后打包上传上来。

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VGGNet16完整测试代码

vggnet完整测试代码，需要自己下载vgg16_weights.npz，测试时候输入png格式图片即可。

格式：zip 资源大小：2.1MB

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop

inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径：C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用

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inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.zip

keras预训练模型的inceptionv3模型权重，用于深度学习领域的对抗样本生成、图像识别等等，有兴趣的可以下载！

格式：zip 资源大小：83.8MB

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