Perrotta P. - Programming Machine Learning. From Coding to Deep ...

本书《编程机器学习：从编码到深度学习》由Paolo Perrotta撰写，是一本面向程序员的机器学习入门书籍。书籍获得了专业人士的高度评价，特别是那些对机器学习没有背景知识的开发者。书中强调以编程为中心的解释方式，而非传统的数学中心方法，从而使机器学习的基础概念更容易被程序员理解和掌握。 本书的特点在于以直观易懂的方式解释了机器学习背后的数学原理。这对于拥有20年开发经验却无机器学习背景的读者来说，是一本“纯金”之作。作者Paolo Perrotta以幽默的风格与读者进行互动，就像一位经历过同样学习过程的老朋友一样，引导读者克服恐惧，一步一步地深入了解机器学习。 在评价方面，本书被Agile Coach和auLAB联合创始人Giancarlo Valente誉为“纯金”，他指出本书将复杂的数学概念解释得既直观又易于理解。Russ Olsen，一位拥有《Getting Clojure》和《Eloquent Ruby》等著作的作者，则认为这本书从机器学习的思维出发，逐步引导读者，并且结合作者的有趣方法，是他所推荐给每一个机器学习新手阅读的入门书籍。研究科学家Alberto Lumbreras也表示，这本书组织得井井有条，对于程序员来说易于接近和理解。BCG Digital Ventures的首席工程师Dan Sheikh更是称赞这本书“完全吸引人”。 此外，书籍在版式上也力求与电子版保持一致，甚至为此留下空白页以统一电子和纸质书籍的页码。同时，书中的幽默元素也被保留，如Eddy这只沙鼠也来“打招呼”。 在版权信息方面，本书由The Pragmatic Bookshelf出版，并在北卡罗来纳州罗利市印刷。书中出现的所有商标和品牌名称均按照作者与出版方的商标声明使用，并且商标名称首字母大写或全部大写印刷。 本书为读者提供了一种新的视角，使他们在没有机器学习背景的情况下也能快速理解并运用机器学习技术。通过以编程实践为主导的教学方法，Paolo Perrotta有效地简化了复杂的理论概念，使得机器学习领域对于初学者而言不再那么遥不可及。书中不仅介绍了理论知识，还涉及到了如何应用这些理论去编码和实现机器学习模型，这使它成为想要从传统编程转向机器学习的开发者们的宝贵资源。 《编程机器学习：从编码到深度学习》是一本为没有机器学习背景的程序员量身定做的入门书。它通过幽默的语言和贴近实际的编程方法，打破了传统机器学习教材的障碍，提供了一条清晰易懂的学习路径。对于那些希望进入机器学习领域的人来说，本书无疑是一个极好的起点。