在 Azure AI 模型推理中开始使用 DeepSeek-R1 推理模型.pdf

在Azure AI模型推理中，DeepSeek-R1推理模型的使用首先要求用户创建并配置Azure资源。这包括创建项目和中心，设置资源组和位置等。创建Azure AI模型推理功能需要在AzureAIFoundry中开启预览功能。DeepSeek-R1模型部署步骤如下：登录AzureAIFoundry门户，创建项目并选择DeepSeek-R1模型进行部署。为项目和中心命名，查看将要创建的资源详情，然后选择创建资源。 推理模型在数学、编程、科学等领域能够达到更高性能，其工作方式是通过显式使用思维链探索所有可能的路径，并在生成答案前验证答案，以提高准确性和可靠性。推理模型生成的输出分为推理补全和输出补全，两者都计入模型生成内容，涉及与模型相关的令牌限制和成本。 在配置模型部署后，用户可以使用AzureAIInferenceSDK或RESTAPI调用DeepSeek-R1模型。此外，还可以使用其他SDK调用DeepSeek-R1模型。创建和配置Azure资源是完成这一过程的先决条件。 Azure AI模型推理允许用户创建模型部署以消费预测结果，并连接到AzureAIHubs和AzureAIFoundry中的项目，以构建智能应用程序。通过这一过程，用户可以充分利用DeepSeek-R1模型的推理计算时间优势，提升模型性能，以满足更复杂的推理需求。 在模型推理中，推理计算时间是以更高的延迟和成本为代价换取的性能提升，与之相对的是通过训练计算时间进行扩展的其他方法。DeepSeek-R1作为推理模型，不仅能够提供输出补全，还能生成推理内容，这使得它在需要精细推理的应用场景中更具优势。 对于希望在Azure AI模型推理中使用DeepSeek-R1模型的开发者而言，需要掌握如何在Azure环境中创建所需资源、部署模型、以及调用模型的各种技术细节。通过掌握这些知识点，开发者可以有效地利用DeepSeek-R1模型在推理计算时间上的优势，以达到更高的推理性能和准确性。