妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop-2.2.0+Hbaase-0.96.2 +Hive-0.13.1完全分布式环境整合安装文档V...

资源描述:妳那伊抹微笑_云计算之Hadoop-2.2.0+Hbaase-0.96.2 +Hive-0.13.1完全分布式环境整合安装文档V1.0.0.docx 博客地址:http://blog.csdn.net/u012185296 技术方向:Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ... 云计算技术 版权声明:整理不易,且学且珍惜,仅供学习交流使用,未经允许不得用于任何商业用途,谢谢合作 qq交流群:214293307 云计算之嫣然伊笑(期待与你一起学习,共同进步) 文档说明:该文档属于《云计算之Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive技术文档分享V1.0.0(原创文档)》之一 其它相关文档请前往Blog下载 你也可以到博客地址http://blog.csdn.net/u012185296 中去学习相关的云技术之Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark ...云计算技术 ..................... 喜欢云计算的朋友可以进qq交流群:214293307,一起学习交流哦!!! 文档作者王扬庭分享的这份资料详细介绍了如何在云计算环境中集成和配置Hadoop-2.2.0、HBase-0.96.2以及Hive-0.13.1,形成一个完全分布式的计算环境。这个文档是《云计算之Flume+Kafka+Storm+Redis/Hbase+Hadoop+Hive+Mahout+Spark 技术文档分享V1.0.0》系列的一部分,涵盖了多种云计算技术。 Hadoop-2.2.0是一个开源的分布式计算框架,其核心由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce组成。HDFS提供了高容错性的数据存储,而MapReduce则用于处理和生成大数据集。在文档中提到的HA(High Availability)方式,意味着Hadoop被配置为高可用模式,确保NameNode的冗余,避免单点故障。 接着,HBase-0.96.2是一个基于Apache Hadoop的数据存储系统,它构建在HDFS之上,提供了一个分布式、行式存储、多版本、列族的NoSQL数据库。HBase适用于实时读取大规模数据,并且与Hadoop生态系统紧密集成,可以方便地进行批处理分析。 Hive-0.13.1则是基于Hadoop的数据仓库工具,它简化了数据的ETL(提取、转换、加载)过程,并提供了一种类SQL查询语言——HQL,使得用户可以对存储在Hadoop中的大型数据集进行分析。 在集群配置中,文档提到了NameNode、JournalNode、DataNode、ZooKeeper、HMaster和HRegionServer等组件的角色。NameNode是HDFS的元数据管理节点,JournalNode用于NameNode的故障切换支持,DataNode负责实际的数据存储。ZooKeeper是一个分布式协调服务,HMaster是HBase的管理节点,而HRegionServer是处理客户端请求并管理数据分区的服务器。 在ZooKeeper的配置中,文档提到了`zoo.cfg`的修改,如设置`tickTime`、`initLimit`和`syncLimit`等参数,这些都是ZooKeeper集群稳定运行的关键配置。 此外,文档还暗示了集群中的机器布局,包括NN(NameNode)、JN(JournalNode)、DN(DataNode)和ZK(ZooKeeper)节点的分配,以及对Java版本(JDK 1.7.0_60)和MySQL(5.5.31)的要求。 整体来看,这份文档详细阐述了如何在多台机器上部署和配置一个完整的Hadoop-HBase-Hive分布式环境,适合对云计算和大数据处理感兴趣的读者学习。作者提醒,这个文档仅用于学习交流,未经授权不得用于商业目的。有兴趣的读者可以通过作者的博客地址或QQ交流群进一步探讨和学习云计算技术。

































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- yangchenguang092014-12-02非常详细,感谢分享~
- 我是稻草超人2014-09-25很好,值得推荐哦
- HIKDAHUA2014-11-21资料不错 值得学习
- 程序猿当自强2014-10-23谢谢,很好的资料

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