OpenCV-Python-Tutorial-中文版20160814

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它由一系列的C函数和C++类构成，提供了多种常用的图像处理和计算机视觉算法。OpenCV-Python是OpenCV库的Python接口，它结合了OpenCV强大的图像处理能力以及Python语言的简洁易用。 ### Python与OpenCV的结合 Python是一种高效的直译式编程语言，适合用于解决日常工作问题。Python简单易学，初学者可以在几个小时内基本入门。Python搭配NumPy和matplotlib库后，对数据分析的能力不逊色于Matlab。此外，Python被誉为“胶水语言”，许多软件都提供了Python接口。它能够将不同的软件组合成一个工作流，通过各自的优点共同完成复杂的任务。例如，在Linux下，我们可以用Python将Mysql、R、matplotlib、OpenGL和Qt等不同的软件集成起来构建一个强大的工作流。 尽管Python自身有图像处理库PIL，但在面对OpenCV时则显得相形见绌。OpenCV是计算机视觉领域应用广泛的开源库，它提供了超过2500个算法和函数，能够实现几乎所有成熟的计算机视觉算法。OpenCV的稳定版本是2.4.8，而最新版本是3.0。它的Python接口使用起来非常方便，因此非常适用于需要解决实际问题的用户。 ### 本书与OpenCV-Python 本书是OpenCV官方文档的中文翻译版本，内容全面，对各种算法的描述简单易懂，重点在于使用OpenCV解决问题而非深入数学原理。它适合高校学生、科研工作者和图像处理爱好者等读者群体。本书的目标读者通常都有具体的问题需要解决，往往没有时间去深入学习C++这类较难的编程语言。Python及其易用性对于他们来说更像是一条捷径。尽管有人批评Python运行效率不如C++，但对于大多数非实时处理的应用场景来说，现代PC的强大计算能力足以忽略这一问题。 ### 教程内容 本教程详细介绍了OpenCV-Python的安装、GUI特性、视频处理、绘图函数、鼠标交互、核心操作、图像处理、性能检测与优化以及数学工具等内容。它由浅入深，从安装配置开始，逐步教会读者如何在Windows和Fedora系统上安装OpenCV-Python，以及如何使用OpenCV进行基本的GUI操作，例如读取、显示和保存图像。视频处理部分涵盖了用摄像头捕获视频和从文件中播放视频的方法。 教程还教授了如何使用OpenCV的绘图函数进行图像上的基本图形绘制，如画线、画矩形、画圆等。此外，书中还展示了如何使用滑动条作为调色板来动态调整图像参数，以及如何实现图像的算术运算。 性能检测和优化是计算机视觉应用中不可忽视的一环。教程中介绍了使用OpenCV检测程序效率的方法，以及在IPython环境中进行性能检测和优化的技巧。书中还介绍了一些有助于提升程序性能的魔法命令和优化技术。 教程详细讲解了OpenCV中的数学工具以及图像处理技术，包括颜色空间转换、物体跟踪以及各种几何变换，如图像的缩放、平移、旋转和仿射变换。其中特别提到了如何在HSV颜色空间下找到跟踪对象的值。 整体来看，本书是一本非常适合初学者和对计算机视觉感兴趣的读者的教材，它不仅提供了丰富的理论知识，还结合了大量的实例代码，使读者能够快速地掌握OpenCV-Python库的使用，并将其应用于实际问题的解决中。