数据结构哈希表

哈希表是一种高效的数据结构，它通过特定的哈希函数将键（key）映射到一个固定大小的数组中，以此实现快速的查找、插入和删除操作。在本例中，我们关注的是一个简单的哈希表实现，其中哈希函数为`H(key) = key MOD 11`，这意味着我们将键值对的键除以11，取余数作为数组的索引，用于存放对应的值。这种哈希函数设计简单，适用于较小规模的数据，但可能会导致冲突，即不同的键可能映射到相同的数组位置。 当冲突发生时，线性探测再散列是一种常用的解决策略。这种方法的基本思想是，如果一个键的哈希值对应的位置已被其他键占用，那么就依次检查下一个位置（即索引加1），直到找到空位或者找到已存储的键。如果在数组的末尾仍然没有找到空位，那么会回到数组的起始位置继续查找。这种方法的优点是实现简单，但如果冲突频繁，可能导致链过长，影响查找效率，形成所谓的“聚集”现象。 在描述中提到的“输入一组关键字序列”，这可能是指创建哈希表的过程。我们需要一个关键字列表，然后对每个关键字应用哈希函数，根据返回的索引在哈希表中找到存储位置。如果该位置已经存在其他键，我们就用线性探测的方式寻找下一个空位。通过这种方式，我们可以构建出一个存储关键字及其对应信息的哈希表。 “显示哈希表”的功能是为了可视化哈希表的存储状态，这通常包括显示每个数组元素中的键和值，以及标记空位。这有助于理解哈希表的工作原理和冲突处理情况。 “任意输入关键字 判断是否在哈希表中”是哈希表的典型操作之一。用户可以输入任意的关键字，程序会计算其哈希值，并根据线性探测的规则检查数组中是否存在这个键。如果找到，说明关键字存在于哈希表中；若遍历完整个数组仍无发现，则可确定关键字不在哈希表中。 在实际编程中，哈希表通常被封装成类或数据结构，提供如`insert`、`search`和`delete`等方法。哈希表的应用广泛，如数据库索引、缓存系统、编程语言的字典对象等，都依赖于它的高效性能。 总结来说，"数据结构哈希表"是一个基于模运算的哈希函数与线性探测再散列策略相结合的哈希表实现。这个主题涵盖了哈希函数的设计、冲突解决、哈希表的构造和查询操作，这些都是计算机科学中基础且重要的知识点。