OpenCV(开源计算机视觉库)是计算机视觉和机器学习领域广泛应用的一个开源库,它提供了丰富的函数和算法,用于处理图像和视频数据。标题提到的是OpenCV的3.4.1版本,这是一个稳定且功能强大的版本,针对开发人员进行图像处理和计算机视觉应用的构建。 描述中提到OpenCV3.4.1是“最新开发库文件”,这意味着它包含了编译器所需的头文件、静态库和动态库,使得开发者能够在项目中直接引用。这个库是基于Qt5.10和MinGW编译生成的,这意味着它是专门为Windows平台设计的,并且与Qt框架兼容。Qt是一个流行的跨平台应用程序开发框架,而MinGW(Minimalist GNU for Windows)是一个GCC(GNU Compiler Collection)的移植版,用于在Windows上构建原生的C++应用程序。 `OpenCVConfig.cmake`和`OpenCVConfig-version.cmake`是CMake构建系统中用于配置OpenCV的文件。它们包含了OpenCV库的路径信息、版本号和其他相关设置,使得CMake能够自动找到并链接OpenCV库,简化了开发过程中的依赖管理。 `LICENSE`文件通常包含了OpenCV的许可协议,该库遵循BSD 3-Clause License,允许用户免费使用、修改和分发代码,但要求保留原有的版权信息。 `x86`目录可能包含了适用于32位Windows系统的库文件,包括`.lib`(静态库)和`.dll`(动态链接库)。这些文件是运行OpenCV程序所必需的。 `include`目录则包含了OpenCV库的所有头文件,开发者可以在这个目录下找到所有OpenCV类和函数的声明,方便在自己的源代码中包含和使用。 `etc`目录通常包含一些配置文件或者辅助工具,可能涉及到OpenCV的特定设置或者额外的资源。 综合以上信息,我们可以了解到这个压缩包提供了一个完整的OpenCV3.4.1开发环境,适合Windows平台上的Qt5应用开发。开发者可以通过CMake来轻松集成OpenCV,利用其强大的图像处理和计算机视觉功能,例如对象检测、图像分割、特征匹配、视频分析等。同时,由于是开源项目,开发者还可以深入研究源代码,自定义扩展或优化算法,以满足特定需求。


























































































































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- big_worm2019-05-31动态链接库找不到入口。。。。加了个油啊2019-06-06你文件放的位置不对吧,还有就是环境变量有没有设置

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