构建基于大数据与区块链的智能中职课堂云教学评价系统.pdf

当前，随着数据体量的激增和数据类型的多样化，教育领域面临着如何有效利用这些数据的挑战。基于大数据和云计算技术开发智能化系统成为了教育发展的必然趋势。特别是对于中等职业教育（中职）来说，如何通过技术手段提升课堂评价的科学性和有效性，成为了教育信息化改革中的一个重要课题。 为了解决传统听评课模式中存在的诸多问题，例如时间空间限制、听课记录的不可回溯性、评价的专业性和客观性不足等，提出了基于大数据和区块链技术的智能中职课堂云评价系统（CEC系统）。该系统通过移动终端APP架构实现，并具备了“智听、智控、智评、智诊、智改”的功能，极大地改善了传统评价模式的局限性，使课堂教学评价可以更加持续和可发展。 CEC系统能够通过数据分析与挖掘技术，实时地反馈教师的教学过程，并通过筛选教学大数据，增强评价的可回溯性。它结合了云计算、人工智能和区块链等先进技术，对中职教师的教学能力、教学质量、教学管理等进行综合评价和诊断，为教师提供精准化的反馈，助力教学的持续改进和创新。 为了构建CEC系统，研究者们遵循了科学性、一致性、完整性、回溯性、容错性和可操作性原则来确立中职课堂评价的指标体系。该体系的一级指标包括教学目标、教学态度、教学内容、教学方法和教学效果等，二级指标则涵盖了更多具体和量化的考核点。这些指标可以根据实际需要自由选择，并且支持自定义，以适应不断变化的教学评价需求。 此外，基于大数据与区块链的智能听评课系统的实现机制涉及应用层、模型层和数据处理层。利用大数据技术进行智能分析、评价和可视化，首先要对原始评价数据进行整理，然后根据评价维度进行分析与评价。数据处理的两个主要步骤是数据抽取和重组、数据分析，前者输出规定格式的数据，后者通过各种操作达到对教学数据深入的理解。 在数据处理过程中，CEC系统采用了低延时高并发硬件加速技术，可以实现单位时间内高频次的交互，并且具备秒级确认的能力。系统还设计了可视化技术，使得教师可以更加直观地看到听课评价分析的数据结果。 在教学评价的过程中，由于用户数和费用的限制，使得许多评价系统难以推广。然而，CEC系统借助于大数据采集、洗涤、处理等先进技术，通过模型算法与人工智能结合的方式，确保了评价过程的真实性，并提供了一个教学过程的精准化提升途径。 最终，CEC系统旨在通过人机匹配的评价标准，避免过度依赖人工智能和大数据技术导致的评价偏差，实现系统与教师之间的平衡，并随着教学改革的深入不断智能进化。CEC系统也能够为开课教师、听课教师及学校教务处提供基于数据证据链的综合评价和诊断报告，从而推动中职课堂教育教学质量的提升。 构建基于大数据与区块链的智能中职课堂云教学评价系统，不仅能够提升评价的精准度和效率，还能够推动教育质量的整体提升，并为其他学科的教学评价提供创新的思路和方法。随着技术的不断进步，该系统有望在教育评价领域发挥越来越重要的作用。