在大数据时代，高校保密工作的范畴发生了变化。传统的涉密信息与非涉密信息的界限已变得模糊，这导致了信息失泄密的途径更加多样化。大数据的应用不仅增加了信息保密的复杂性，同时也提升了对保密工作的要求。在这样的背景下，高校传统的保密管理方式显得力不从心，亟需面对挑战，进行改革与创新。
大数据时代高校保密工作的传统范畴包括文件、考试、科研和内部工作秘密等方面。传统的保密工作主要围绕这四大领域进行展开。具体来说，文件保密涉及到了各级党政机关发放的涉密公文以及高校针对这些公文所制定的校内涉密文件。考试保密则关注高校组织的各种考试，如全国英语四六级考试、研究生入学考试以及自主招生考试等。这些考试过程中的试题、答案和相关资料均属于保密范畴。科研保密关注的是高校的科研成果、研究数据以及相关的知识产权信息，这些都是保障国家和高校利益的重要信息。内部工作秘密涉及到高校的管理决策、人事安排以及财务信息等，这些信息的保密性直接关系到高校的正常运行和社会稳定。
然而，随着大数据时代的到来，高校保密工作的范畴也在不断拓展。大数据使得数据的收集、存储、处理和分析变得更加频繁和复杂，这就要求高校在保密工作上做出相应的调整。非涉密信息由于其价值性，在大数据环境下也可能会成为需要保密的对象。因此，高校在保密工作的实施上不仅要关注传统的涉密信息，还需对非涉密信息进行必要的保密措施，防止其在不当的使用和处理过程中导致的失泄密风险。
针对上述问题，文章提出了应对策略和措施。高校需要创新保密工作的思路，更新保密管理的方式和方法，以适应大数据时代的需要。要积极推进保密宣传教育，增强师生员工的保密意识。要提升保密队伍的素质，通过专业的培训和教育，让保密工作队伍能够掌握和运用现代信息技术，更好地进行保密工作。此外，强化数据安全防护也是关键，高校要通过技术手段保护数据不被非法获取、使用、泄露或破坏。同时，高校还需要健全保密工作机制，完善保密规章制度，对不同领域的保密工作进行明确的分工和责任划分。筑牢保密安全防线，确保在各个层面上都有严格的保密措施和安全措施，为高校的稳定发展提供坚实的保密保障。
随着大数据技术的飞速发展和广泛应用，高校保密工作面临着前所未有的挑战。如何在保障信息流通与技术创新的同时，确保信息安全和国家秘密的保密，是高校保密工作在大数据时代必须要解决的问题。高校需要紧跟国家政策导向，通过各种措施和机制，建立起一套适应大数据环境的保密工作长效机制，从而在大数据时代下保护高校自身及国家的秘密安全。
