大数据背景下高校学生管理工作的信息化建设和对策探究涉及的IT知识点非常丰富，主要围绕大数据技术在高校学生管理工作中的应用，以及如何有效地应对大数据带来的挑战和问题。以下内容涵盖了大数据概念、大数据技术的作用、大数据时代面临的挑战、目前存在的问题以及构建数据管理平台的策略。
大数据概念：
大数据技术是一门新兴的计算机技术，主要应对海量数据的存储、处理和分析。其特征包括数据量庞大、数据多样性、实时性以及价值密度低。数据量庞大意味着传统数据处理软件难以在短时间内有效处理这些数据；数据多样性指的是数据来源和格式的多样性，增加了处理难度；实时性指的是数据产生的速度非常快，需要即时处理和分析；价值密度低则是指在庞大的数据量中，有价值的信息所占比重相对较小。大数据技术包括数据收集、存储、处理和分析等环节，对于高校学生管理工作而言，大数据技术可以帮助管理人员对海量的学生信息进行快速有效地处理和分析。
大数据技术的作用：
大数据技术的作用在于建立统一、高效、完整、真实的管理平台，为管理者的决策提供准确有效的依据，提升管理者的决策水平。大数据管理平台的建设目标是全方位地为高校的各个部门、师生和管理者提供多层次的数据服务，满足各个职能部门的业务需求，并向师生提供合理的信息服务。
大数据时代面临的挑战：
大数据时代，高校学生管理工作需要顺应时代的变化，利用大数据技术提升管理质量，更好地为学生服务。大数据时代带来的挑战主要包括数据决策成为未来发展方向，以及传统的基于经验的决策方式面临挑战。管理者需要利用大数据技术对海量信息进行汇总分析，以支持决策。大数据时代，信息孤岛问题和管理体系混乱也给管理工作带来困难。
目前存在的问题：
高校在大数据管理方面的问题包括管理体系混乱、存在大量信息孤岛和对数据处理技术重视度不足。管理体系混乱表现为各部门分别管理数据，导致数据分散、重复和无效。信息孤岛问题是指不同部门采用不同数据系统，导致数据难以跨部门共享和集成。此外，很多高校在数据系统建设时过于重视业务系统，而忽视数据处理和分析的重要性，导致大数据技术不能有效支持决策。
构建数据管理平台：
为了解决上述问题，高校需要构建一个数据管理平台。该平台需要保证数据的真实性、可靠性，以克服大数据分析中的主要问题。为了构建有效的数据管理平台，高校必须建立系统建设目标，首先满足各职能部门的业务需求，并在此基础上向师生提供数据服务。平台需要支持高效的数据处理和分析，以及数据的实时更新和维护，确保数据时效性和质量。此外，高校应该加强数据标准化和管理，建立有效的数据质量控制机制，以避免数据孤岛的产生，并提高数据集成度，使数据能有效利用。
在对策探究方面，高校需要对数据真实性进行分析，确保分析结果的准确性。高校还应该重视数据处理技术，真正发挥大数据技术在决策支持上的优势。通过对大数据技术的深入理解和应用，高校可以为学生提供更为个性化和高效率的服务，从而提升整个高校的教学质量，并为国家的发展培养更多的人才。
