MATLAB是一种用于数值计算、可视化以及编程的高级语言和交互式环境，广泛应用于数据分析、算法开发、数据可视化以及工程设计等领域。HDL（硬件描述语言）代码是用于描述电子系统行为和结构的语言，主要应用于FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（应用特定集成电路）的设计中。MathWorks是MATLAB的开发公司，通过推出基于MATLAB生成HDL代码的产品，旨在缩短硬件设计和系统实现之间的差距，提升工程团队的工作效率。
MathWorks公司推出的HDLCoder产品支持自动从MATLAB代码生成HDL代码，这一功能极大地便利了工程师在进行FPGA和ASIC设计时的操作流程。工程师能够利用他们熟悉的MATLAB语言来实现硬件设计，这样不仅提高了设计效率，还降低了因为语言差异导致的理解和操作难度。HDLCoder支持两种主要的硬件描述语言：Verilog和VHDL，使其应用范围更加广泛。
HDLCoder的特性和优势在于以下几点：
1. 浮点到定点的自动转换工具：在硬件设计中，浮点数到定点数的转换是一个常见需求，这一工具能够辅助工程师实现自动化的转换过程，减少手动编写代码的复杂性。
2. HDL资源优化和性能瓶颈报告：生成的HDL代码可以进行资源优化，并提供性能瓶颈的报告，这有助于工程师分析和优化设计，提高最终硬件产品的性能和效率。
3. 算法和HDL代码的可追溯性：HDLCoder提供了从MATLAB代码/Simulink模型到HDL代码的双向追溯功能，确保了设计的准确性和可控性。
4. 易于集成其他EDA仿真和综合工具：HDLCoder的设计考虑到了与其他EDA工具的集成，这样的设计理念减少了工程师在不同工具之间切换的需要，提升了整个设计流程的连贯性。
在硬件系统验证方面，HDLCoder通过消除在设计FPGA时需要手工编写大量HDL代码的需求，显著地降低了硬件系统验证的难度。此外，工程师可以利用协同仿真和FPGA在环技术，复用系统设计模型，无需手动编写HDL测试平台，这大大提高了工作效率。通过与FPGA厂商提供的设计工具的集成通道，如Xilinx的ISE设计套件，工程师可以实现一键式工作流程，将生成的HDL代码直接用于ISE工具中，并将结果反馈到MATLAB中。
HDLVerifier作为协同仿真和FPGA在环仿真工具，基于MathWorks过去的验证代码工具EDALink，并增加了更多功能和优化。该工具可以实现MATLAB和Simulink与EDA仿真工具和FPGA硬件开发板之间的协同仿真，便于进行全面的可视化测试，是系统设计中非常有益的功能。通过FPGA在环仿真，工程师能够将仿真工具和FPGA硬件开发板通过千兆以太网等连接起来，进行实时测试，有效发现通常仿真中无法发现的错误。同时，它解决了软件仿真与实际硬件条件之间差异的问题，通过硬件在环仿真功能，FPGA开发板能够直接连接到软件回路中进行混合仿真，真正实现软硬件协同设计。
HDLVerifier支持多种FPGA开发板，如Altera和Xilinx的多种型号，提供协同仿真界面，能将MATLAB和Simulink与Cadence Incisive、Mentor Graphics ModelSim、Questa HDL等多种仿真程序连接。这一功能使得工程师可以快速验证HDL实现是否符合MATLAB算法和Simulink系统规格。
MathWorks公司通过这些创新产品的推出，力图消除工程师在设计流程中遇到的障碍，减少不同设计工具之间的隔阂，推动工程师在一个统一的平台和环境中进行设计，有效提高了设计效率，并对当前IC设计所面临的挑战提出了有效的解决策略。
