人工智能专业“高等数学AI”课程教学探讨——以安徽工程大学为例.pdf

在人工智能专业教育领域，“高等数学AI”课程的教学是培养学生科学素养和专业能力的基石。随着人工智能技术的快速发展和应用，对人工智能专业人才的需求日益迫切。安徽工程大学作为培养人工智能专业人才的代表之一，其“高等数学AI”课程的开设与教学实践，对于其他高校具有重要的参考价值。 高等数学是理工科专业学生的基础课程，其抽象性、逻辑性和广泛应用性对于学生的思维能力培养至关重要。在人工智能领域，数学不仅是工具，更是实现计算机模拟人类思维的关键。人工智能专业人才培养目标中提到，学生应当具备良好的数学基础，以及计算机科学和人工智能相关的知识和技能。这说明高等数学的教学不仅限于数学知识的传授，更在于培养学生的抽象思维、逻辑推理、空间想象等综合能力，以及使用数学语言和符号解决问题的能力。 安徽工程大学的“高等数学AI”课程教学现状反映了当前人工智能专业教育中面临的挑战。从课程定位、教学目标、内容设计到教学方法和考核方式，都存在需要改进和创新的地方。例如，传统的以逻辑推演为主的教学方式可能无法满足人工智能对数学教育的需求。随着人工智能技术的深入发展，如何利用外部数据使计算机具有与人类似的推理和学习能力，是当前“高等数学AI”课程改革和创新的重要方向。 在教学改革的具体对策方面，可以从以下四个方面入手：在课程定位上，明确高等数学AI课程在人工智能专业教学中的地位和作用；在教学目标上，制定与人工智能专业培养目标相结合的教学大纲，强调培养学生解决问题的能力；再次，在教学内容和方法上，要丰富教学内容，设计更加符合人工智能专业需求的重点和难点，同时采用多元化的教学方法，如案例教学、讨论式教学等，提高学生的参与度和兴趣；在考核方式上，可以改革传统的考核方法，探索更加科学、合理的评价体系，激励学生深入理解和应用所学知识。 对于人工智能专业学生而言，“高等数学AI”课程不仅是学习的基础，更是今后在人工智能领域进行研究和技术开发的重要工具。通过高等数学的学习，学生不仅能够掌握必要的数学知识，还能培养出解决实际问题的能力，为将来的职业发展打下坚实的基础。 作为人工智能教育工作者，我们需要清醒地认识到人工智能领域人才短缺的现状，以及人才体系建设中存在的供需不平衡、顶尖人才缺口大等问题。对此，高校需要结合国家战略发展规划，依托教育创新行动计划，不断优化专业结构，改善教学内容和教学方法，为社会输送高质量的人工智能专业人才。 关键词：人工智能；高等数学；课程改革；教学研究 人工智能专业“高等数学AI”课程的教学探讨，不仅要关注课程本身的教学质量和效果，还要结合人工智能领域的发展趋势，不断调整和优化教学内容和教学方法。同时，高校应积极响应国家关于人工智能教育的号召，深入贯彻落实相关教育规划和行动计划，提升人工智能专业教育的水平，为社会培养出更多具备良好数学基础和较强建模能力的人工智能领域人才。