人工智能技术赋能高等教育变革研究，意味着在教育特别是高等教育领域，人工智能技术的应用正不断深化，不仅为教育带来了创新的机遇，也推动着教育体系的改革。研究这一主题，不仅要综述国内外在高等教育领域利用人工智能技术所产生的变革，还要分析变革产生的原因，并提出相应的启示。
在对“人工智能+教育”概念的界定上，人工智能技术在教育的应用可以分为两个方面：一方面是“人工智能教育”，即在人工智能技术手段的基础上，讨论教育界将会发生的变革、影响，或利用此技术手段开发的新型课程或教育系统平台；另一方面是“教育人工智能”，主要研究如何使得机器具有类人思维。这种划分反映了人工智能在教育中的不同应用目标和范围。
研究还发现，人工智能技术的应用，不只是单一层面的技术模式，它将影响和改变现代社会生活方式，并推动由互联网社会向智慧社会的转型。这种转型为高等教育提出了全面改革的要求，高等教育发展既面临创新机遇，也面临改革挑战。
为了更好地应对这些变革，研究者提出了从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变等几个方面的策略。政策引领涉及制定有效的政策来规范人工智能技术在教育领域的应用；顶层设计是指在宏观层面制定改革蓝图和规划，以适应和推动教育变革；高校转型是指高等院校在组织结构、教育理念等方面进行调整和转变，以更好地适应技术变革带来的挑战；师生转变则是指教师和学生在教学和学习方式上，包括思维模式、技能等方面，需要进行相应的更新和转换。
同时，研究还指出了国内学术界在“人工智能教育”与“教育人工智能”概念使用上的不规范现象，这需要通过学术界的努力来规范化，避免误解和概念上的混淆。
在研究方法上，本研究采用了可视化分析软件，宏观分析了国内外在人工智能技术应用于高等教育领域的研究现状。通过检索式“人工智能+教育”和“人工智能高等”，分别在Web of Science、CNKI核心合集等数据库中检索相关文献，以对研究领域进行全面的分析和综述。
人工智能技术在高等教育领域的应用正日益成为推动教育创新和改革的重要力量，它不仅影响着教育的内容、方法和理念，还对教育的组织结构和管理体制提出了新的要求。如何科学有效地利用人工智能技术，促进高等教育的转型和发展，已成为当代教育改革中的一个重要课题。
