新一代人工智能技术为人类与机器交互的方式带来了革命性的变革。在该背景下，人机交互技术的研究聚焦于如何利用AI的智能化特点，增强现实世界感知能力和数据处理能力，以构建更加智能且人性化的交互平台。随着技术的发展，人机交互正逐渐迈向一个全新的时代。
智能化的人机交互技术需要实现对物理世界的智能感知。智能感知不仅限于识别环境中的特定对象或情境，还包括理解环境中的复杂关系，如动作、情感、意图等。实现这一点需要高度复杂和精细的算法和硬件支持，例如利用深度学习算法对图像和语音进行分析，以及运用传感器网络实现对环境的全面感知。
搭建智能化的人机交互平台依赖于海量数据的存储、分析和计算。人工智能尤其擅长处理和分析大规模数据集，能够从中提炼出有用的模式和信息，这些信息可以用于增强交互系统的智能行为。数据的高效处理和存储要求使用先进的数据库技术和算法，以支持快速检索和实时决策。
为了使交互平台更加人性化，必须具备具有决策支持和协同处理功能的数据库和算法作为核心技术支撑。人工智能可以提供决策支持功能，通过分析历史数据和用户行为模式，预测用户需求并给出合理的交互建议。同时，协同处理功能允许人机交互系统能够支持多用户协同工作，有效地协调各方资源和信息。
研究新一代人工智能背景下的各种人机交互形式，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、MR（混合现实）、语音交互、体感交互等技术各有其优点和应用场景。VR可以创建沉浸式的虚拟环境，让用户在虚拟世界中进行体验和交互。AR技术则将虚拟的信息融入到现实世界的视景中，增强用户的现实体验。MR技术结合了VR和AR的特点，提供了更丰富的交互方式。语音交互技术允许用户通过语音指令与机器进行交互，它极大地提高了交互的便捷性。体感交互则通过捕捉用户的肢体动作来控制交互，为用户带来更直观的操作体验。
未来人机交互技术的发展形势将更加注重用户体验的优化和智能技术的融合。随着技术的不断成熟和成本的逐渐降低，这些技术将逐渐普及到日常生活的各个领域。人机交互的终极目标是实现机器与人的自然交互，这不仅需要技术上的突破，更需要对人机交互本质的深刻理解。
此外，人机交互技术的发展还将受到物联网技术的影响，使其更加智能化和互联化。物联网（IoT）通过网络连接各种设备和传感器，实现数据的实时采集和智能决策，从而增强人机交互的多样性和实用性。
文章的著录格式中，作者杨博雄、肖衡、王炳峰、熊纯、邹佳雪、李紫琦等人，他们来自三亚学院信息与智能工程学院及三亚学院陈国良院士工作站，他们在论文中提出的关键技术和研究成果，为当前和未来人机交互技术的研究和发展提供了重要参考。论文中所涉及的关键词如人工智能、人机交互、虚拟现实、增强现实和混合现实等，不仅是当前科技发展的热点，也是未来科技创新的重要方向。通过这篇论文，我们可以对新一代人工智能技术背景下的人机交互技术有一个全面和深入的了解。
