在“数据价值 人工智能”双轮驱动下，媒体智能化变革路径的探析成为当前研究的热点，这一变革路径主要涉及以下几个方面的知识点：
数据和人工智能如何推动媒体产业的智能化变革，成为值得深入研究的问题。人工智能的发展，尤其是深度神经网络、全脑模拟、智能动力学等技术的不断进步，使得机器能够在感知、认知、运算和运动等方面展现高级智能，这些技术的应用使得媒体产业的内容生产、传播、消费等环节变得更加智能化、个性化和高效化。
数据驱动的媒体智能化变革涉及到三重空间数据的全面融合处理。这一过程包括信息空间（如媒体内容、用户互动等）、物理空间（如物联网设备、实体产品等）以及人类社会空间（如社区、城市、国家等）的融合，实现数据的全方位价值创造。
再者，数据创造价值模型的构建以及大数据处理能力平台的搭建成为媒体智能化变革中的重要组成部分。通过数据采集、结构化、预处理、分析等步骤，媒体行业可以实现更加精准的用户行为统计排序、个性化推荐、广告贴片服务等功能，从而提高用户体验和增强用户粘性。
此外，媒体智能化变革还需要重视重构媒介生态思维演变。在此过程中，媒介融合理念的深化、科学性与用户视角的结合，以及智能融媒体平台的构建都十分关键。例如，人民日报的“中央厨房”模式和新华社的“媒体大脑”技术都体现了智能技术在新闻生产和传播中的创新应用，促进了媒体生态系统的全面升级。
还有一点值得注意的是，智能化媒体的发展还依赖于互联网技术的快速发展和融合，即iABCD（Internet of All，包括物联网、人工智能、区块链、云计算、大数据等）技术的广泛应用。这些技术的应用不仅拓宽了媒体传播的边界，还为媒体内容的整合与创新提供了新的可能性。
文章还探讨了数据价值与网络协同搜索的融合，它通过分析大数据平台采集的数据，以最理想的方式、时间和频率播放和反馈内容。其中涉及的聚类分析、因子分析、主成分分析等数据挖掘技术，是实现数据价值的重要工具。
人工智能和数据驱动是推动媒体智能化变革的双轮驱动力，不仅促进了媒介融合的新阶段——平台化、数据化、智能化，而且引发了媒体行业生产方式、传播手段和消费模式的深刻变革。随着大数据、人工智能等新技术的不断发展，媒体智能化变革的路径也将不断扩展，为传媒产业的高质量发展提供科学的理论依据和实践指导。
