标题《基于Web的实训操作行为数据挖掘分析系统》和描述《基于Web的实训操作行为数据挖掘分析系统.pdf》表明本文档探讨了一个以网络为基础，应用于实训操作行为数据挖掘与分析的系统。该系统专门针对电力企业技术技能人员的培训教学，旨在通过对学员实训操作行为数据的挖掘分析，提升培训的针对性与效率，满足岗位与个体的培训需求。
关键词包括数据挖掘、实训操作、数据分析、参考文献和专业指导，这意味着文档将重点讨论如何利用数据挖掘技术来分析实训操作行为数据，以提供更精准的培训指导。
在【部分内容】中，文档详细描述了实训操作行为数据挖掘分析系统的结构和功能。系统基于B/S架构设计，由实训操作部分、数据挖掘部分和信息分析部分组成。实训操作部分涉及学员的培训管理，包括系统管理、培训前准备、培训过程中的操作指导和分析等功能。数据挖掘部分负责处理和挖掘数据，包括数据的存储、预处理、挖掘算法的设定和结果的输出。信息分析部分则将挖掘结果进行分析，提供培训建议。
系统的功能具体包括：
1. 学员信息管理：维护学员基本信息，如年龄、学历、单位、岗位和培训成绩等。
2. 实训数据管理：记录和维护学员实训操作的详细信息，包括操作内容、过程及对应的知识点。
3. 数据挖掘模块：利用预处理后的数据，执行数据挖掘算法，分析实训操作行为的模式和趋势。
4. 信息分析模块：通过挖掘结果对知识点进行分析，提取出共性和个性内容，并结合人工干预形成分析结论和培训建议。
5. 图表输出模块：将挖掘和分析的结果以图表形式呈现，便于理解和决策。
系统的技术特点在于采用了流行的B/S模式，利用PHP语言开发前台界面与功能，并采用MySQL数据库动态连接数据。通过Orange数据挖掘工具包实现统计和分析功能。
此外，系统还支持多种终端访问，包括Windows台式电脑、笔记本、Android手机、iOS手机和平板等，让学员和教员能够随时登录系统，获取培训过程记录和结果分析，并接收系统推送的相关内容。
文档还提到了系统设计的意义，即在电力企业技术技能培训领域，通过数据挖掘技术的引入，能够深入利用积累的数据，把原始数据转化为有助于培训策划者和管理者做出决策的信息。这不仅有助于解决集中性问题的专项培训，也有助于开发针对性强的培训课程，提高培训质量和效率。
在文献标识码、分类号等信息中，文档使用了“TM72”作为分类号，并标记为“B”类参考文献，表明这些内容属于电力系统自动化等专业领域。
文档还提到了作者张海梁的背景，他是一位高级工程师，专业领域为电力系统自动化教学科研，这一点强调了系统设计者具有深厚的专业背景和行业经验，能为系统的设计与实施提供专业指导。
