车联网是指利用无线通信、传感、数据处理等现代信息技术，实现车与车、车与路、车与人、车与网络的智能互联，以提高车辆行驶的安全性、舒适性和效率，是物联网技术在交通领域的具体应用。在这个定义中，我们可以提炼出以下几个关键知识点：
1. 无线通信技术：在车联网中，车辆能够通过无线信号与周边环境或其他车辆进行信息交换。这一技术范畴包括了4G LTE、5G、DSRC（专用短程通信）等。
2. 传感技术：车联网使用传感器来感知车辆本身、道路状况和周边环境的状态信息，如使用雷达、摄像头等来检测距离、速度、交通标志等。
3. 数据处理：收集的大量数据需要通过数据分析来转化为有用的信息，比如通过算法预测交通流量，或者通过机器学习优化路线规划。
4. 智能互联：通过智能算法，将收集到的数据进行处理，为车辆提供决策支持，比如实现自动驾驶、智能导航等功能。
5. 安全性、舒适性、效率提升：车联网的最终目的是提高道路交通的整体性能，减少交通事故、提高行车的便捷性以及降低能源消耗和排放。
描述中提到的“基于MFD的过饱和路网多层控制边界动态划分方法”，MFD是宏观交通流模型（Macroscopic Fundamental Diagram）的缩写，这是一种描述交通流量与交通密度间关系的宏观模型。在过饱和路网的多层控制问题上，MFD可以用来描述和分析路网在超负荷状态下的交通动态。
多层控制边界动态划分是指在城市交通网络中，根据不同的交通流量状态，对路网的控制策略和区域边界进行动态调整。通过划分不同层次的控制区域，可以更精细化地管理交通流量，从而提高整个路网的运行效率。
从描述中我们可以得知，这篇文章的研究重点在于如何通过使用车联网技术，结合宏观交通流模型，对过饱和路网进行有效的交通控制策略设计，以实现更高效、智能的道路交通管理。
在标签中提到的“行业数据、数据分析、参考文献、专业指导”，可以理解为本文在研究过程中将会利用大量的行业数据进行分析，并且在文献综述部分可能会引用一些权威研究来支持作者的论点。同时，整篇论文可能具有一定的教学性质，能够为该领域的研究者或者技术人员提供一些专业的指导和启发。
根据给定文件的描述和部分内容，虽然具体的详细研究内容和方法没有展示出来，但是通过标题、描述、标签和部分内容的关键词汇，我们可以推断出文章涉及的关键知识点。这些知识不仅涉及车联网的基础技术应用，也包括了交通流量的宏观分析方法，以及通过智能控制方法解决过饱和路网问题的尝试，这些尝试对于提高城市交通效率、减少拥堵等方面具有重要的实践意义。
