云计算是当今信息技术领域的重要技术之一，它通过互联网将大量的计算资源连接起来，为用户提供按需获取的服务。在云计算背景下，数据服务指的是通过云平台提供的各种数据处理、存储、分析等服务。专业指导通常指在特定领域或专业提供的一系列知识、方法、技能等方面的指导和支持。
本研究的背景是煤矿冲击地压问题，冲击地压是指在煤矿开采过程中，由于地下应力超过煤岩体强度所引发的一种突发性动力现象。这种现象对于煤矿生产安全构成极大的威胁，因此研究冲击地压的监测预警技术具有重要意义。
该研究论文的标题为《基于云计算的煤矿冲击地压监控预警技术研究》，其核心内容是提出并开发了一种基于云计算技术的冲击地压监控预警平台。平台利用大数据分析方法，结合云平台技术，实现了多参数联合监测。这一平台的开发运用了数据分析和云平台技术，使得在不同区域及不同工作面的冲击地压监测方法及预警指标可以有所区分，增强了监测预警的针对性和准确性。同时，该平台能够处理不同类型的冲击地压，适应于复杂多变的采掘和地质条件，提高了预警算法的适应性。
研究中提到的关键技术包括大数据分析和云平台技术。大数据分析，尤其是大数据技术的应用，在许多领域都显示出巨大的潜力，尤其是在需要处理和分析大量数据以提取有用信息和知识的场合。在本研究中，大数据分析用于提取监测数据中的关键信息，通过云平台进行远程分析和处理，为决策提供科学依据。云平台技术使得数据处理和存储资源可以动态按需分配，提供了灵活可靠的数据服务。这种技术的引入，允许煤矿企业无需投资昂贵的本地数据处理和存储设施，就可以获得强大的数据处理能力。
文章进一步指出，该监控预警平台能够提高监测参量之间的兼容性和同步性，实现深度挖掘监测数据，并进行远程分析。这意味着通过云平台的集中式数据处理能力，可实现高效的数据处理与分析，加快了数据处理的速度，并提高了数据处理的质量。在煤矿安全领域，这些改进是至关重要的，因为它们直接关系到煤矿工人的人身安全和生产效率。
此外，该平台还能够根据不同工作面的实际情况，实施分区分级预警。例如，对于回采工作面、掘进工作面、无明显采动扰动区域采用不同的监测方法和预警指标。这种针对性的监测和预警策略，极大地提高了预警的准确性和及时性，有助于煤矿管理层在面对冲击地压的潜在威胁时，做出更准确的判断和应对措施。
预警算法中的关键指标和参量比重可根据冲击地压类型、影响因素、监测指标的活跃程度进行调整。这表明预警系统具有良好的自适应性和灵活性，能够根据不同情况优化自身参数设置，以适应不同环境和条件，从而保证预警系统的有效性和可靠性。
研究通过在10余个矿井的现场应用，验证了该监控预警平台对安全生产的指导作用。这些应用案例证明了平台的实际效果和价值，为煤矿安全生产提供了有力的技术支持。
本文描述了一项针对煤矿冲击地压监测预警的新技术——基于云计算的多参量联合监控预警平台。这项技术通过集成大数据分析和云平台技术，有效提高了冲击地压监测预警的准确性、针对性和适应性。在矿山安全生产领域，这项技术的研究和应用具有重要的实际意义，能够显著提升矿井安全管理水平，降低生产风险。
