NCI数据结构及构建模式分析主要涵盖了以下几个关键知识点：
1. NCI叙词表的概述：
- NCI叙词表（NCI Thesaurus，简称NCIt）是由美国国立癌症研究所（NCI）编制的一部参考术语表和生物医学本体。
- 作为一个公认的生物医学编码和参考标准，它被广泛应用于癌症相关的临床医护、转化研究、基础研究、公共信息和管理活动等领域。
- NCIt的主要特色包括：为每个生物医学概念提供稳定且唯一的代码；提供优选词、同义词、定义、研究代码、外部源代码等信息；建立到NCI Metathesaurus和其他信息源的链接；提供200000多条概念间的交叉链接，并整合了来自NCI和其他合作者的广泛内容。
2. NCIt的数据结构：
- 树状层级结构：NCIt中的概念通过上下位关系形成树状层级结构，概念可以存在于多个层级位置。
- 子集：NCIt包含100多个术语子集，每个子集对应一个NCIt概念，并通过概念间的关系和具体概念建立关联。
- 数据来源：NCIt整合了来自NCI和其他合作者的内容。
- 术语类型：NCIt覆盖了从基础研究到临床医护等多个领域。
- 概念属性：每个概念都提供优选词、同义词、定义、研究代码、外部源代码等属性。
- 语义关系：NCIt建立了大量概念间的语义关系和逻辑定义。
- 顶层类目：NCIt包含20个顶层类目，涉及不同的癌症和相关主题。
3. NCIt的构建模式分析：
- 描述了如何从多个维度分析NCIt的构建模式，包括概念的层级结构、子集的定义、数据来源、术语类型、概念属性以及语义关系等方面。
- 探讨了NCIt作为一个复杂的生物医学本体，如何通过不同构建模式支持其多样的应用场景和维护更新。
4. 参考文献和专业指导：
- 该文档亦可视为专业指导文献，为研究者提供了关于如何分析和理解NCI叙词表数据结构及构建模式的方法和思路。
- 文档中提及的“资源达人分享计划”可能指一种知识共享或信息传递的平台，强调对NCI数据的深入分析可以为相关领域的知识组织提供重要参考。
5. 实际应用和研究价值：
- NCIt在医学信息学、临床数据分析、生物医学研究等领域具有重要的应用价值。
- 对于知识组织领域的研究人员而言，了解NCIt的数据结构和构建模式对于构建和维护类似的医学本体或术语表具有重要的参考意义。
6. 其他相关知识：
- NCIt不仅限于国内使用，由于其权威性和广泛的应用范围，它在国际医学研究和实践中也发挥着重要作用。
- 与NCIt相类似的专业术语表和本体可能还包括MeSH（医学主题词表）和SNOMED CT（系统化医学术语标准）等，它们同样在生物医学领域内扮演着关键角色。
以上是对《NCIt数据结构及构建模式分析.pdf》文件中提供的信息和知识点的详细阐述。这些内容不仅涉及到了数据结构的分析，还包括了医学信息学、本体论和语义网构建等IT相关领域的专业知识，对于理解生物医学信息系统的构建和应用具有重要意义。
