python研究笔记

### Python研究笔记知识点详解 #### 一、字符串与语句处理 1. **自然字符串**：在Python中，可以通过在字符串前添加`r`来创建一个原始字符串（raw string），这意味着字符串中的所有字符都不会被转义。例如，`r"\n"`将被视为`\`和`n`两个字符而不是换行符。 2. **分号分隔语句**：在Python中，虽然不常见，但可以在同一行内使用分号`；`来分隔多条语句。例如： ```python a = 1; b = 2 ``` 3. **续行字符**：当一条语句太长需要换行时，可以在句尾使用反斜杠`\`来明确表示该语句未结束，需要在下一行继续。另外，某些特定的语法结构如括号内的内容也可以自动跨行，无需使用续行字符。例如： ```python a = (1 + 2 + 3) ``` 4. **缩进风格**：Python非常重视代码的格式，特别是缩进。推荐使用2或4个空格作为缩进单位，并在整个项目中保持一致。不推荐使用制表符进行缩进，因为它可能导致代码格式上的混乱。 #### 二、运算符结合性 5. **算术运算符结合性**：算术运算符默认按照从左到右的方式结合，例如`a + b + c`等同于`(a + b) + c`。这种结合顺序有助于避免一些常见的编程错误。 6. **赋值运算符结合性**：赋值运算符（如`= `）默认从右向左结合，例如`a = b = c`等同于`a = (b = c)`。这使得可以方便地给多个变量赋相同的值。 #### 三、序列类型 7. **`range()`函数**：`range()`函数用于生成一个整数序列，例如`range(1, 5)`会生成一个包含1到4的序列，即`[1, 2, 3, 4]`。 8. **函数参数解析顺序**：在Python中，函数参数的传递顺序是从左至右。因此，在定义带有默认参数值的函数时，如果同时存在非默认参数和默认参数，则必须确保默认参数出现在后面，否则会导致语法错误。例如，`def func(a, b=5)`是合法的，而`def func(a=5, b)`则是非法的。 #### 四、文档字符串（Docstrings） 9. **函数文档字符串**：通常情况下，Python的函数、类或模块的第一个逻辑行会包含一个由三个单引号或双引号包围的字符串，这个字符串被称为文档字符串（Docstring）。文档字符串用来描述该函数的作用，可以通过`func.__doc__`或`help(func)`获取这些文档字符串。例如： ```python def func1(): '''Here's a docstring.''' print(func1.__doc__) help(func1) ``` #### 五、模块与类的定义 10. **模块与类的加载顺序**：当导入一个模块时，Python会从上到下执行该模块中的所有代码。因此，对于类的定义和使用，必须确保类在其被引用之前已经定义好。而在函数体内部定义的类或函数不受此限制，因为它们会在运行时动态查找。 #### 六、脚本文件结构 11. **Python脚本文件开头示例**：典型的Python脚本文件开头可能包含指定解释器路径、编码声明、简短的注释以及主程序入口检查等内容。例如： ```python #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- """ test.py This is a temporary script file. """ if __name__ == '__main__': print('This program is being run by itself') else: print('I am being imported from another module') ``` #### 七、模块属性查询 12. **查询模块属性**：可以使用`dir()`函数来查看一个模块的属性。例如，`import sys`后，`dir(sys)`会列出`sys`模块的所有属性。同样地，`dir()`还可以用于查询当前命名空间下的属性。 #### 八、数据结构 13. **列表、元组和字典**： - **列表**（List）：是一种可变的数据结构，支持索引操作。 - **元组**（Tuple）：是一种不可变的数据结构，也支持索引操作。 - **字典**（Dictionary）：是一种可变的数据结构，支持键值对访问。 示例代码如下： ```python list = ['apple', 'mango', 'carrot', 'banana'] tuple = ('wolf', 'elephant', 'penguin') tuple2 = ("x", tuple) dic = {'zhangsan': '[email protected]', 'lisi': '[email protected]'} print("zhangsan's email is %s" % dic['zhangsan']) dic['cc'] = '[email protected]' del dic['lisi'] for name, email in dic.items(): print('Contact %s at %s' % (name, email)) ``` #### 九、对象的持久化 14. **对象序列化与反序列化**：可以使用Python的标准库`pickle`或更快的`cPickle`来实现对象的持久化。例如： ```python import cPickle as p shoplistfile = 'shoplist.data' shoplist = ['apple', 'mango', 'carrot'] file_f = file(shoplistfile, 'w') p.dump(shoplist, file_f) file_f.close() del shoplist file_f = file(shoplistfile) ``` 以上内容涵盖了Python编程中的一些基础概念和实践技巧，适合初学者和有一定经验的开发者参考学习。