2022年企业大数据平台建设方案(1).ppt

2022年企业大数据平台建设方案，是针对企业在当前数据驱动的商业环境中，如何构建新一代数据平台以实现高效、全面的数据管理和分析的综合性策略。方案强调了大数据平台的多维度技术需求，包括数据采集、处理、分析与应用等，旨在为企业的决策、运营、客户管理、营销及风险管理提供全方位的数据支持。 该方案主张利用PAAS(平台即服务)平台，以构建企业新一代的数据平台解决方案。它涵盖了面向大数据的分析，突出数据挖掘、预测及实时分析的重要性，并以此推动企业业务的发展。与传统BI(商业智能)分析不同，大数据分析更注重于对TB级以上的结构化与非结构化数据的处理，以实时反应业务动态。 在具体应用层面，智慧企业大数据解决方案提出了丰富的应用方案，如360度客户视图、关键生命周期事件分析、压力测试与信贷评估等，以满足不同业务场景的需要。 该方案提出了针对通用银行业的大数据分析平台，支持多角色用户，如决策人员、管理人员、数据科学家及业务人员等，实现多维度的数据应用，包括数据沙盘演练、实时分析、客户管理、财务管理、风险管理和运营管理等。 在数据内容与实现技术方面，方案中提到的数据平台将数据按格式分为在线数据与归档数据，结构化数据与非结构化数据，以及按采集频度和数据模型划分。同时，强调了Hadoop分布式架构在管理非结构化数据方面的应用优势，以及MPP数据库在支持分析类应用时的高效性。 企业大数据平台架构原则强调了跨平台数据交换、数据复制、数据即服务和数据质量控制的重要性。在数据存储方面，方案提出历史数据分级存储和访问的策略，以及非结构化数据的管理方法。在安全性方面，强调数据访问安全，对数据进行访问隔离，以确保敏感信息不被不当展现。运维方面，方案提倡系统日常运行性能管理，以适应数据量增长和用户需求变化带来的挑战。 建设新一代数据平台的驱动力，方案明确指出是完整的大规模数据快速捕获流程。这一流程包含数据的采集、处理、分析与应用，以确保企业能够实时、准确、高效地使用数据，从而在激烈的市场竞争中保持领先地位。 总结而言，2022年企业大数据平台建设方案通过构建一个全面、高效、安全的新型数据平台，确保企业能够充分利用大数据的力量，支持复杂的数据分析任务，并为企业的多元化业务需求提供强有力的数据支持。通过提供端到端的解决方案，该方案旨在帮助企业更好地捕捉和利用大数据，以适应快速变化的市场环境，驱动业务创新和增长。