大数据安全保障措施(1).docx_大数据安全技术解决方案资源-CSDN下载

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（一）数据产生／采集环节的安全技术措施

从数据安全角度考虑，在数据产生／采集环节需要实现的技术能力主要是元数据安

全管理、数据类型和安全等级打标，相应功能需要内嵌入后台运维管理系统，或与其无

缝对接，从而实现安全责任制、数据分级分类管理等管理制度在实际业务流程中的落地

实施

1、元数据安全管理

以结构化数据为例，元数据安全管理需要实现的功能，包括数据表级的所属部门、

开发人、安全责任人的设置和查询，表字段的资产等级、安全等级查询，表与上下游表

的血缘关系查询，表访问操作权限申请入口。完整的元数据安全管理功能应可以显示一

个数据表基本情况，包括每个字段的类型、具体描述、数据类型、安全等级等，同时显

示这个数据表的开发人、负责人、安全接口人、所属部门等信息，并且可以通过这个界

面申请对该表访问操作权限。

2、数据类型、安全等级打标

建议使用自动化的数据类型、安全等级打标工具帮助组织内部实现数据分级分类管

理，特别是在组织内部拥有大量数据的情况下，能够保证管理效率。打标工具根据数据

分级分类管理制度中定义的数据类型、安全等级进行标识化，通过预设判定规则实现数

据表字段级别的自动化识别和打标。下图是一个打标工具的功能示例，显示了一个数据

表每个字段的数据类型和安全等级，在这个示例中，“C”表示该字段的数据类型，“C”

后面的数字表示该字段的安全等级。

数据类型、安全等级标识示例

（二）数据传输存储环节的安全技术措施

数据传输和存储环节主要通过密码技术保障数据机密性、完整性。在数据传输环

节，可以通过 HTTPS、VPN 等技术建立不同安全域间的加密传输链路，也可以直接对数

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