1、集合操作
2、EXISTS和NOT EXISTS的使用
3、WITH字句
4、MERGE INFO 合并资料
5、层次查询（HIERARICAL RETRIVEL）
6、DECODE函数和行列互换
7、CASE表达式
8、ROWNUM-TOP-N分析
9、相关子查询和非相关子查询
10、增强GROUP BY
11、分析函数（ANALYTICAL FUNCTIONS）
12、ROWID的使用
13、ORACLE 10G正则表达式
14、使用HINT
15、PARITION分区
16、并行操作
17、扩展DDL和DML语句
18、MODEL语句
19、10G闪回查询
20、专题-行列转换
21、专题-连续值和累计值问题
22、专题-NULL和DUAL详解
23、专题-时间、数字、字符格式详解
24、专题-ORACLE字符集问题
25、专题-随机值查询
Oracle高级SQL学习与练习涵盖了数据库编程中的一系列高级主题，旨在帮助数据库开发者和管理员提高解决复杂问题的能力。在Oracle数据库系统中，高级SQL技能是进行高效数据管理、查询优化和复杂数据处理的基础。
1. 集合操作包括UNION、UNION ALL、INTERSECT和MINUS等，它们用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。UNION和UNION ALL用于联合多个结果集，不同之处在于UNION ALL会将所有结果包括重复项，而UNION则会自动去除重复的结果。INTERSECT用来返回两个查询结果集的交集，而MINUS则返回第一个查询结果集相对于第二个查询结果集的差集。
2. EXISTS和NOT EXISTS子句通常用于子查询中，用以判断子查询返回的结果集是否为空。EXISTS子句在找到至少一条符合条件的记录时就会返回TRUE，而不关心具体有多少条符合条件的记录；相反，NOT EXISTS子句则用于判断是否不存在符合条件的记录。
3. WITH子句，又称为公用表表达式（Common Table Expressions，CTE），提供了一种定义临时结果集的方法，可以在查询中多次引用，简化了复杂的SQL语句。
4. MERGE语句用于将一个查询结果集与另一个表或查询结果集合并。它是一种高效的数据操作方法，特别适用于数据同步、更新或插入操作。
5. 层次查询（HIERARICAL RETRIVEL）通常指在Oracle中通过CONNECT BY语句实现的树形结构数据查询，可以方便地查询具有层级关系的数据。
6. DECODE函数和行列互换则是对数据进行条件处理和转置的重要工具。DECODE函数类似于IF-THEN-ELSE的逻辑，允许在SQL查询中进行条件判断。
7. CASE表达式是SQL中的条件表达式，类似于编程语言中的switch-case结构，用于在SELECT语句中进行条件判断，并返回不同的结果。
8. ROWNUM-TOP-N分析，使用ROWNUM伪列进行结果集的分页显示，以及处理具有行级计算的查询。
9. 相关子查询和非相关子查询是两种不同类型的子查询，分别根据是否依赖外部查询来决定其执行时机。
10. 增强GROUP BY功能，使用GROUP BY扩展选项，如GROUPING SETS、CUBE和ROLLUP等，可以实现更复杂的聚合计算。
11. 分析函数（ANALYTICAL FUNCTIONS）是Oracle SQL的高级特性之一，允许在数据集上进行窗口计算，例如累计求和、移动平均等，非常适合处理时序数据。
12. ROWID的使用涉及Oracle中的行标识符，可以用来快速访问表中的单个行。
13. Oracle 10G正则表达式扩展了对文本处理的能力，提供了更为强大的文本搜索和替换功能。
14. 使用HINT允许开发者给优化器提供提示，以影响SQL语句的执行计划。
15. PARTITION分区则用于将大表划分为更小、更易于管理的部分，提高查询性能。
16. 并行操作在Oracle中是处理大数据量和复杂查询的高效方式，可以提高查询处理的吞吐量。
17. 扩展DDL和DML语句用于在Oracle数据库中执行动态数据定义和数据操作，提供更灵活的数据管理方式。
18. MODEL语句提供了对表中数据进行基于规则的计算和更新的能力。
19. 10G闪回查询功能允许用户查看或回滚到之前的数据库版本，是数据恢复的重要工具。
20. 行列转换是一个常见的数据处理问题，通过特定的函数和子查询可以实现数据的行列转换。
21. 连续值和累计值问题关注如何在SQL查询中处理时间序列数据，以及如何生成连续的数值序列或累计值。
22. NULL和DUAL详解讨论了Oracle中的空值概念，以及特殊的虚拟表DUAL的用途。
23. 时间、数字、字符格式详解，涉及格式化和解析不同数据类型时使用的各种格式。
24. Oracle字符集问题讨论了字符编码和字符集对数据库的影响。
25. 随机值查询处理在数据库中生成随机数据的需求，如随机数或随机抽取记录等。
在学习这些高级SQL技能的过程中，建议通过大量的实践练习，结合具体的应用场景来加深理解，从而有效地掌握这些复杂的数据库操作技术。通过持续的实践和学习，数据库管理员和开发人员可以显著提高解决实际问题的能力，优化数据库的性能，并能够编写出更加高效、可靠的SQL代码。
