Linux（ubuntu22.04）系统Opencv4.8和opencv-contrib4.8编译CMAKE时缺失包

在Linux（Ubuntu 22.04）系统中编译OpenCV 4.8和opencv-contrib 4.8时，可能会遇到CMake过程中因网络问题导致的第三方库下载失败的问题。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，它包含了大量用于图像处理和计算机视觉功能的模块，而opencv-contrib则包含了额外的实验性和非官方支持的功能。CMake是用于自动化构建过程的工具，它会自动检测系统上的依赖并尝试下载缺失的部分。 在这种情况下，我们首先需要理解CMake的工作原理。CMake会在初始化构建环境时查找所有必要的依赖项，并尝试在线下载它们。如果网络不稳定或者服务器不可达，这会导致编译过程失败。为了解决这个问题，我们可以采取手动下载和替换的方法。 1. **手动下载缺失的库**：你可以通过访问OpenCV的GitHub仓库或者其他开源软件仓库，找到对应版本的第三方库进行下载。例如，`wechat_qrcode`可能是一个用于处理微信二维码的模块，`xfeatures2d`包含了特征检测算法，`data`可能包含测试用的数据集，`nvidia_optical_flow`可能与NVIDIA的光流计算有关，`tbb`是Threading Building Blocks，一个并行编程库，`ippicv`是Intel的图像处理库，`ade`可能是一个依赖管理库。 2. **替换.cache文件夹**：在OpenCV源码目录下，通常有一个名为`.cache`的隐藏文件夹，里面存储了CMake下载的临时文件和缓存。你需要将下载好的第三方库解压，并将对应的文件或文件夹移动到这个.cache文件夹内，覆盖原有的空文件或错误的下载文件。 3. **配置CMake**：在确保所有依赖都已经准备就绪后，使用CMake来配置项目。打开终端，进入你的源码目录，创建一个构建目录，如`build`，然后运行以下命令： ``` cd build cmake .. make sudo make install ``` 这些命令将启动CMake，它会检测你的系统环境，包括你刚刚手动添加的依赖，然后生成Makefile。`make`会执行编译，`sudo make install`会将编译好的库安装到系统路径。 4. **解决依赖问题**：如果你在替换.cache文件夹后仍然遇到编译错误，可能是因为缺失其他依赖。使用`apt`或`apt-get`命令来安装这些依赖，例如： ``` sudo apt update sudo apt install -y build-essential cmake git libgtk-3-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo apt install -y libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev gstreamer1.0-plugins-base-apps sudo apt install -y libv4l-dev python3-dev python3-numpy libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev ``` 5. **CMake设置**：在配置CMake时，可以通过设置变量来指定特定的库位置。例如，如果你的ippicv库位于`/path/to/ippicv`，可以添加 `-D IPPICV_PATH=/path/to/ippicv` 到CMake命令中。 完成以上步骤后，你应该能够成功编译OpenCV 4.8和opencv-contrib 4.8。记得在编译完成后，更新你的项目链接到新编译的库。如果你的项目是用C++编写的，确保链接到正确的库，并且在编译项目时指定新的头文件和库文件路径。 解决Linux环境下OpenCV编译问题的关键在于理解CMake的工作流程，手动处理网络受限时的依赖下载，以及正确配置编译环境。对于每个特定的库，都需要根据其特性来处理，确保所有依赖都已满足，才能顺利完成编译和安装。