
尺寸测量、直线拟合、圆拟合与卡尺工具的应用
# 聊聊尺寸测量与图形拟合那些事儿,卡尺工具来助力!
在工程、制造以及科研等众多领域,尺寸测量以及对各种形状进行拟合分析都是极为重要的操作。
今天咱们就来唠唠尺寸测量,以及直线拟合、圆拟合,还有实用的卡尺工具。
## 尺寸测量
尺寸测量是获取物体实际大小信息的基础操作。在数字化的世界里,我们可以借助各种传感器获取
物体的相关数据,然后通过程序进行精确测量。
比如在一些图像处理相关的尺寸测量场景中,我们可能会利用Python的OpenCV库。假设我们有一张
包含目标物体的图片,想测量物体某部分的长度:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('object_image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 这里假设我们找到的第一个轮廓就是目标物体的轮廓
cnt = contours[0]
rect = cv2.minAreaRect(cnt)
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
# 计算宽度和高度,这里可以理解为一种简单的尺寸测量
width = rect[1][0]
height = rect[1][1]
cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Image with measurement', img)
cv2.waitKey(0)