随书代码数字图像处理与机器视觉3共三部分

《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》是张铮、王艳平、薛桂香三位作者合著的一本专业书籍，旨在深入浅出地介绍数字图像处理和机器视觉领域的基本理论和实践应用。这本书面向的读者群体可能是计算机科学、电子工程或者相关专业的学生和研究人员，以及对图像处理和机器视觉感兴趣的从业者。书中结合了Visual C++和Matlab两种编程语言，为读者提供了理论与实践相结合的学习体验。 数字图像处理是计算机科学的一个重要分支，主要研究如何将图像转换成数字信号，并对这些信号进行分析和操作。这一领域涵盖了图像的获取、增强、复原、压缩、分类等众多技术。在该书中，作者可能详细讲解了图像的基本概念，如像素、色彩模型（RGB、灰度等）、图像的数字化过程，以及各种图像处理技术，例如滤波（平滑、锐化）、直方图均衡化、边缘检测（Canny、Sobel、Prewitt等）等。 机器视觉，则是让计算机模拟人类视觉系统，通过摄像头等设备获取图像，然后进行分析和理解，以实现自动化检测、识别和决策。书中可能涵盖的主题有特征提取（如角点检测、SIFT、SURF）、模板匹配、物体识别、机器学习算法（如支持向量机、神经网络）在视觉任务中的应用，以及深度学习框架（如卷积神经网络CNN）在现代机器视觉中的重要地位。 Chapter13，这个压缩包子文件可能包含了书中第十三章的内容。在这一章中，作者可能会讨论更高级或特定的应用主题，比如图像分割、目标跟踪、光学字符识别（OCR）、立体视觉、运动估计等。每个主题都会涉及到相应的算法原理、实现步骤以及可能遇到的问题和解决策略。 通过结合Visual C++和Matlab，本书不仅介绍了理论知识，还提供了实际操作的机会，使读者能够亲手编写代码来实现图像处理和机器视觉的算法，从而加深理解并提高技能。在学习过程中，读者可以借助书中给出的代码示例，逐步掌握这两个强大的工具在图像处理和机器视觉领域的应用。 《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》是一本理论与实践相结合的优秀教材，对于想要深入了解这两个领域的读者来说，无疑是一份宝贵的资源。通过学习这本书，读者不仅可以获得扎实的理论基础，还能提升实际编程能力，为今后在图像处理和机器视觉领域的工作或研究打下坚实的基础。