东北大学计算机考研复试专业课课件

《数据库系统原理》是计算机科学领域中的核心课程之一，尤其对于准备考研的同学们来说，深入理解和掌握数据库系统原理至关重要。东北大学信息学院的这门课件涵盖了数据库的基础理论、设计方法以及实际应用，旨在帮助学生建立坚实的数据库知识体系，为复试做好充分准备。 在复习数据库系统原理时，以下几个关键知识点不容忽视： 1. **数据库系统概述**：理解数据库系统的基本概念，包括数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库应用系统。了解数据模型的重要性，如层次模型、网络模型、关系模型和面向对象模型。 2. **关系模型**：重点掌握关系数据模型，包括关系、元组、属性和键的概念。理解E-R模型与关系模型之间的转换，以及关系数据语言SQL的使用。 3. **关系代数与关系演算**：学习如何使用关系代数进行查询操作，熟悉投影、选择、并、差、笛卡尔积等基本运算。同时，理解元组演算和域演算的概念。 4. **SQL语言**：深入学习SQL语言，包括数据定义（DDL）、数据操作（DML）、数据控制（DCL）和数据查询（查询语句、子查询、联接查询、集合操作等）。 5. **关系数据库规范化理论**：理解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF，以及消除冗余和插入异常的必要性。 6. **数据库设计**：学习数据库设计过程，包括需求分析、概念设计（E-R图）、逻辑设计（关系模式）和物理设计。了解数据库模式和反模式的概念。 7. **数据库事务与并发控制**：理解事务的概念，ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），以及并发控制技术，如锁定、多版本并发控制（MVCC）和乐观锁。 8. **数据库恢复**：探讨数据库的故障类型和恢复策略，如日志记录、检查点和前滚/后滚操作。 9. **数据库安全性与完整性**：学习访问控制机制，用户权限管理，以及实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性规则。 10. **数据库性能优化**：理解索引的作用和类型，如何通过索引来提高查询性能。探讨查询优化器的工作原理，以及表分区和数据存储策略对性能的影响。 11. **分布式数据库和云数据库**：介绍分布式数据库的基本概念，分布式事务处理，以及云数据库的特性与挑战。 在复习过程中，通过东北大学的课件，同学们可以系统地学习这些知识点，并结合实际案例加深理解。同时，与其他考生交流，参与论坛讨论，也是提升复习效果的有效途径。希望这些内容能帮助你成功通过东北大学计算机专业的考研复试。