Dijkstra算法求最短路

Dijkstra 算法求最短路 Dijkstra 算法是一种常用于解决最短路径问题的算法，它可以用于计算从一个节点到其他所有节点的最短路径。该算法的主要思想是通过维护一个优先队列，选择最小的距离值，逐步更新节点的距离值和父节点信息，直到所有节点的最短距离都被计算出来。 在给定的代码中，我们可以看到 Dijkstra 算法的实现。我们定义了一个 HeadNode 结构体，用于存储图的头结点信息，包括节点名称、入度、距离、是否已知和父节点信息。然后，我们定义了一个 Node 结构体，用于存储边的信息，包括邻接节点、权值和下一条边的指针。 在 createGraph 函数中，我们初始化了图的头结点数组，包括节点名称、入度和指向第一条依附该顶点的边的指针。然后，我们使用 cin 语句读取边的信息，并创建新的节点插入链接表。 在 printGraph 函数中，我们打印出图的信息，包括节点的入度和以它为起始顶点的边信息。 在 getWeight 函数中，我们根据给定的开始节点和结束节点，返回从开始节点到结束节点的权重。 在 Dijkstra 函数中，我们实现了 Dijkstra 算法的主要逻辑。我们初始化所有节点的距离值和是否已知信息。然后，我们使用 while 循环不断选择最小的距离值，更新节点的距离值和父节点信息，直到所有节点的最短距离都被计算出来。 Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是图中的节点数。该算法广泛应用于解决最短路径问题，例如交通网络、计算机网络等。 知识点： 1. Dijkstra 算法是一种解决最短路径问题的算法。 2. Dijkstra 算法的主要思想是通过维护一个优先队列，选择最小的距离值，逐步更新节点的距离值和父节点信息。 3. 在 Dijkstra 算法中，我们需要初始化所有节点的距离值和是否已知信息。 4. Dijkstra 算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是图中的节点数。 5. Dijkstra 算法广泛应用于解决最短路径问题，例如交通网络、计算机网络等。 Dijkstra 算法是一种非常重要的算法，在解决最短路径问题时具有很高的应用价值。