卷积神经网络的概要介绍与分析

### 卷积神经网络（CNN）资源与描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度学习中一种特别适用于处理图像数据的神经网络架构。自20世纪90年代初被提出以来，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，CNN在计算机视觉领域取得了显著成就，包括图像分类、目标检测、人脸识别等应用。 #### 资源概述 **书籍** - **《深度学习》(Ian Goodfellow, Yoshua Bengio 和 Aaron Courville)**：这本书详细介绍了深度学习的基础知识，其中包括对卷积神经网络的深入探讨。它适合想要全面了解深度学习技术细节的读者。 - **《Deep Learning with Python》(Francois Chollet)**：由Keras的创建者编写，该书通过Python代码示例讲解了如何构建和训练深度学习模型，特别是使用卷积神经网络进行图像处理。 **在线课程** - **Coursera上的“Convolutional Neural Networks”专项课程**：这是Andrew Ng教授提供的