第2章：决策支持系统概述.pptx

决策支持系统（Decision Support Systems, DSS）是信息技术在管理领域的高级应用，旨在直接辅助决策者进行非结构化和半结构化决策。本章主要介绍了DSS的形成、发展、概念、与管理信息系统的区别以及不同类型的DSS。 决策支持系统的形成和发展与管理信息系统（Management Information Systems, MIS）密切相关。MIS作为早期的信息处理技术，主要用于数据处理、报表生成和资源共享，以解决信息冗余和提高信息效能。随着社会和技术的进步，人们发现MIS的设计往往基于原有的手工管理方式，而忽略了决策需求，对环境变化的适应性不足。因此，决策支持系统应运而生，旨在弥补MIS的局限，直接服务于决策过程。 DSS的产生受到多方面因素的影响，包括运筹学、统计学、人工智能、微机技术、数据库管理、图形软件等学科的进步，为DSS的研发提供了技术和物质基础。DSS的发展历程可以追溯到20世纪60年代，从面向模型的DSS开始，逐渐发展到智能DSS、主管信息系统、联机分析处理（OLAP）、商业智能，直至基于Web的DSS。 DSS与MIS的主要区别在于它们的目标和功能。MIS主要关注定期报告、数据库管理和事务处理，强调数据处理的结构化和自动化，而DSS则注重非结构化和半结构化问题的解决，提供灵活的信息分析和模型构建能力，以支持决策者的洞察力和创新思维。 DSS的类型多样，包括模型驱动、数据驱动、知识驱动等。模型驱动的DSS利用预设的数学模型来帮助分析问题；数据驱动的DSS则侧重于大量数据的分析和挖掘；知识驱动的DSS融入了专家系统和人工智能技术，能够模拟人类专家的决策过程。 新型DSS如OLAP和商业智能，增强了对多维数据的快速分析和洞察，而基于Web的DSS使得决策支持可以跨越地域限制，实现远程协作和信息共享。 尽管DSS在技术上有一定的开发难度，如模型库系统的开发是其中的挑战之一，但其广泛的应用前景使得DSS仍然是信息技术领域的重要研究方向。随着技术的不断发展和完善，DSS将在未来的企业管理和决策支持中发挥更加重要的作用。