Python 语言中的集合（Set）和序列（Sequence）是两种重要的数据结构，它们各自具有独特的特性和用途。本文将深入探讨这两个概念以及相关的操作和应用。
**6.1 集合类型及操作**
集合（Set）是Python中用于存储无序、不重复元素的数据结构。集合中的元素必须是不可变的，如字符串、数字或元组。集合用大括号 `{}` 或 `set()` 函数创建。以下是一些示例：
```python
A = {"python", 123, ("python", 123)} # 使用{}创建集合
B = set("pypy123") # 使用set()创建集合
```
集合支持多种操作，包括：
1. 并集（Union）：`S | T`，返回包含S和T所有元素的新集合。
2. 差集（Difference）：`S - T`，返回只在S中但不在T中的元素集合。
3. 交集（Intersection）：`S & T`，返回同时在S和T中的元素集合。
4. 对称差集（Symmetric Difference）：`S ^ T`，返回S和T中不相同的元素集合。
5. 子集/超集关系判断：`S <= T` 或 `S < T`，`S >= T` 或 `S > T`，分别判断S是否为T的子集或真子集，以及S是否包含T。
此外，集合还有增强操作符，如 `|=`, `-=`, `&=`, `^=`，用于更新集合内容。
**集合处理方法**：
- `S.add(x)`：添加元素x到集合S，如果x已存在则不做操作。
- `S.discard(x)`：移除元素x，如果x不存在则不报错。
- `S.remove(x)`：移除元素x，如果x不存在会引发`KeyError`。
- `S.clear()`：清空集合S。
- `S.pop()`：随机返回并删除S的一个元素，空集合时引发`KeyError`。
- `S.copy()`：复制S生成一个新的集合。
- `len(S)`：返回集合S的元素数量。
- `x in S`：检查元素x是否在S中。
- `x not in S`：检查元素x是否不在S中。
- `set(x)`：将其他类型变量转换为集合类型。
**6.2 序列类型及操作**
序列（Sequence）是Python中的基本数据结构，包含顺序的元素。序列分为字符串、元组和列表三种主要类型。
1. **序列的定义**：序列是一维元素数组，元素类型可不同，通过索引访问。
2. **序列处理函数和方法**：
- `s.index(x[, i[, j]])`：返回s中第一个x的索引，i和j为可选的起始和结束索引。
- `s.count(x)`：返回s中x出现的次数。
3. **元组（Tuple）**：不可变序列，创建后不能修改，使用小括号或`tuple()`创建。
4. **列表（List）**：可变序列，创建后可以修改，使用方括号或`list()`创建。
**列表操作方法**：
- `ls[i] = x`：替换列表ls中索引i处的元素为x。
- `ls[i:j:k] = lt`：用列表lt替换ls的切片。
- `del ls[i]`：删除ls中索引i的元素。
- `del ls[i:j:k]`：删除ls的切片。
- `ls += lt`：将lt追加到ls后面。
- `ls *= n`：将ls的每个元素复制n次。
- `ls.append(x)`：在ls末尾添加元素x。
- `ls.insert(i, x)`：在ls的索引i处插入元素x。
- `ls.remove(x)`：删除ls中第一个出现的x。
- `ls.reverse()`：反转ls。
**6.3 应用场景**
- 元组常用于固定数据集合，不需修改的场景。
- 列表则更灵活，常用于需要增删改元素的场景。
**6.3 实例 9：基本统计值计算**
计算一组数据的总和、平均值、最大值和最小值等统计指标，可以使用Python内置的`sum()`、`len()`、`max()`和`min()`函数。
集合和序列在Python编程中扮演着至关重要的角色。集合用于去重、交集、并集等操作，而序列提供了有序数据的存储和操作，两者都是解决实际问题的重要工具。
