机器学习经典-统计学习方法主要章节ppt

统计学习方法》是李航所著的一本关于统计学习的专业书籍，第二版于2019年5月由清华大学出版社出版。这本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，内容分为监督学习和无监督学习两篇。 在监督学习部分，书中介绍了决策树、感知机、支持向量机、最大熵模型与逻辑斯谛回归、推进法、多类分类法、EM算法、隐马尔科夫模型和条件随机场等多种方法。无监督学习部分则包括了聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析等内容。每一章节都详细介绍了一到两种方法，便于读者深入理解。 这本书不仅是统计机器学习及相关课程的教学参考书，也适用于高等院校文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的大学生、研究生，同时也适合计算机应用等专业的研发人员参考。