MaxCompute是阿里巴巴自主研发的大数据计算平台,其2.0版本对开源系统提供了广泛的支持和融合。MaxCompute2.0是一站式大数据解决方案,旨在快速搭建大数据处理架构,同时保留自研优势并拥抱开源生态。
MaxCompute2.0在开源协议及工具方面提供了标准的JDBC编程接口,以对接已有软件。同时,它也提供了HiveProxy工具,该工具提供Hive Thrift协议兼容接口,能够对接Hive社区的现有工具。此外,MaxCompute2.0还支持各种ETL工具,例如Apache Zeppelin、JDBC、Qlik、SQL Workbench/J、Pentaho和Talend等。这些接口和工具的兼容性,极大地增强了MaxCompute2.0与现有开源生态系统的互操作能力。
编程接口方面,MaxCompute2.0具有MaxCompute SQL 2.0,它兼容Hive的类型系统和内建函数,包括支持用户定义函数和ExternalTable。除此之外,还提供了CTE(公用表表达式)、INSERT、JOIN、UNION等SQL语句的支持,以增强SQL的功能性。在R生态方面,MaxCompute2.0支持RODPS,允许直接操作MaxCompute数据,并利用R生态中的工具及代码库。在Python生态方面,PyODPS高度兼容Pandas DataFrame,能够直接赋予社区代码大数据计算能力,并对接Jupyter Notebook等社区生态后端。
MaxCompute2.0的开源计算引擎具有快速搭建、丰富的学习资料和保护已有代码投资等优点。但是,它也存在一些缺点,比如数据分散导致数据一致问题,以及资源效率上的挑战。
MaxCompute2.0的开源计算引擎支持包括但不限于Presto、Kylin、Drill、Spark、ElasticSearch和Flink等。这些开源计算引擎与MaxCompute2.0保持了自研优势的同时,还能够拥抱开源生态,实现数据存储、资源调度和安全控制的统一。
联合计算平台是MaxCompute2.0架构的核心,包括了Yarn Client、Yarn AppMaster、Yarn Container等关键组件。在这一架构下,实现了统一资源调度,用户认证鉴权,以及容器的隔离,通过受控Web访问和Agent Server来确保数据的安全隔离。
以Java SDK为例,MaxCompute2.0可以通过MaxCompute SQL执行相关的计算任务。文档中还提供了使用MaxCompute和Spark结合的示例代码,展示了如何读取MaxCompute中的表数据、进行简单的词频统计,并将结果保存回MaxCompute表中。这展示了MaxCompute在实际应用中的灵活性以及与Spark等其他开源工具的整合能力。
MaxCompute2.0通过MaxCompute SQL、MapReduce(MR)和PAI(编程抽象层)等开放API支持各种开发场景。此外,MaxCompute2.0支持与各种开源和商业计算引擎集成,例如Spark和ElasticSearch等,进一步扩展了其生态系统的广度。
MaxCompute2.0的总结与展望部分强调了它作为一站式大数据解决方案的愿景,即通过与开源融合,为用户提供一个全面的、高效的和统一的大数据处理平台。通过这样的设计,MaxCompute2.0不仅能够满足企业大数据处理的需求,同时也能够在开源领域内发挥其影响力,推动开源技术的发展和应用。