matlab代码sqrt-Linear-Regression-from-Scratch:从零开始实施和训练线性回归模型

Matlab代码sqrt 从零开始的线性回归 介绍 任务是在给定数据上实施和训练线性回归模型，以预测住房价格。 环境 MATLAB R2018a用于模型实现和培训。 档案文件 附件zip文件包含以下文件： main.m程序的主文件 dataCleaning_featureEngg.m数据清理和功能工程流程的实现 featureNorm.m特征归一化 GD.m梯度下降算法的实现 calCost.m成本函数的实现 Prediction.m预测功能的实现 modelEval.m模型评估指标的实现（RMSE，R平方） sumFunc.m计算输入矩阵的列总和。 mulFunc.m将两个给定矩阵相乘。 meanFunc.m计算输入矩阵各列的平均值。 返回行矩阵。 createMatrix.m创建输入行，列，元素值的矩阵。 data3.csv给定的数据集 数据集 数据以（.csv）格式提供。 为了简化数据处理任务，手动删除了文件的标题（第一行）和包含ID和日期功能的前两列（在Sectio 2.2中有进一步说明）。 新数据将保存在文件（data.csv）中，并随源代码一起提供。 数据头 下表中描述了给