MySQL之索引

文章目录索引1. 什么是索引？2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？1. 优点2. 缺点3. B树和B+树区别4. Hash索引优劣分析5. MyISAM和InnoDB实现BTree索引方式的区别6. 索引的分类1. 主键索引和二级（辅助）索引2. 聚簇索引和非聚簇索引3. 覆盖索引7. 最左前缀原则8. 索引的使用注意事项1. 索引的创建2. 注意点 索引 1. 什么是索引？ ​ 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 2. 为什么要使用索引，索引的优缺点？ 1. 优点 大大减少服务器需要扫描的数据量，加快数据检索的速度 帮助服务器避免排序和临时表，这是由于MySQL中最常见的 【MySQL之索引】 在MySQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，主要目的是为了提高数据检索的速度。索引是数据库存储引擎为了快速找到记录而设计的，它减少了服务器需要扫描的数据量，避免了不必要的排序和临时表的创建，从而提高了查询效率。 1. **索引的优点** - **加速查询**：索引可以显著减少数据库需要扫描的数据行数。 - **优化排序和分组**：通过预先排序，索引可以帮助避免在执行查询时进行额外的排序操作。 - **加速表间连接**：在关联查询中，索引能够加速不同表之间的数据连接。 - **唯一性约束**：通过创建唯一索引，可以确保表中每一行数据的唯一性。 - **减少磁盘I/O**：通过将随机读取转换为顺序读取，索引优化了磁盘访问性能。 2. **索引的缺点** - **额外的空间开销**：索引需要占用额外的存储空间。 - **插入/更新/删除性能下降**：创建和维护索引需要额外的操作，可能导致写操作变慢。 3. **B树与B+树的区别** - **B树**：每个节点都包含键和数据，但在B+树中，只有叶子节点存储数据。B树的每个节点可以有多个子节点，这导致了较浅的树深度，但插入和删除操作可能涉及更多节点的移动。 - **B+树**：所有数据都在叶子节点，非叶子节点仅用于索引。B+树的叶子节点通过指针相互链接，便于范围查找。此外，B+树更适合大数据量存储，因为它的数据存储在叶子节点，且数据量大时，树的高度更低。 4. **Hash索引优劣分析** - **优点**：Hash索引的查找速度极快，接近O(1)的时间复杂度。 - **缺点**：不适用于排序和范围查询，仅支持等值查找；当哈希冲突严重时，性能会下降；不支持部分索引列匹配；仅存在于Memory引擎中。 5. **MyISAM与InnoDB的BTree索引差异** - **MyISAM**：索引中的数据域包含数据记录的物理地址，索引和数据分开存储。这意味着MyISAM索引用于定位数据记录的位置，然后从磁盘读取数据。 - **InnoDB**：使用聚集索引，索引的叶子节点直接包含数据，形成索引和数据的聚簇结构。InnoDB的BTree索引更利于事务处理和数据一致性。 6. **索引的分类** - **主键索引**：唯一且不允许为空，用于标识每条记录。 - **二级索引（辅助索引）**：非主键的索引。 - **聚簇索引**：数据行与索引行存储在一起，InnoDB默认使用。 - **非聚簇索引**：索引与数据行分开存储，MyISAM使用此类索引。 - **覆盖索引**：查询中所需的所有列都包含在索引中，可以直接从索引中获取结果，无需回表查询。 7. **最左前缀原则**：在多列索引中，查询通常从索引的最左边开始匹配。 8. **索引的使用注意事项** - **创建索引**：根据查询模式创建适当类型的索引，考虑是否需要复合索引。 - **注意点**：避免过度使用索引，避免在经常更新的列上创建索引，索引应基于高选择性的列。 理解并合理使用索引是提升MySQL数据库性能的关键。正确地创建和管理索引，可以帮助优化查询性能，降低系统资源消耗，从而更好地支持应用程序的需求。