活动轮廓：用于图像分割的新分布度量：我们提出了用于活动轮廓的图像分割的新分布度量。-matlab开发

我们如何表征图像，相同的表征会产生相同的结果吗？ 在这项工作中，我们研究了一种可能的特征，即分布指标。 也就是说，我们假设所需的感兴趣区域与其相应的背景具有不同的概率分布。 使用这个，我们提出了一种新的图像分割分布度量，它是预测理论的结果。 形成自然的测地线时，我们的度量将两个密度函数的“距离”量化为这些分布的对数之间的差的标准偏差。 使用水平集方法，我们将基于度量的能量模型合并到几何活动轮廓框架中。 我们还在几个具有挑战性的医学图像上演示了该算法，这进一步确保了该度量在图像分割的背景下的可行性。 更多信息： www.romeilsandhu.com/research_projects/p