放烟花代码MATLAB-pyCustoms:pyCustoms检查Python包和可选的图形依赖项

放烟花代码MATLAB 海关 pyCustoms 检查 Python 包和可选的图形依赖项 Matlab 的函数很简单：每个函数一个文件，发送输入并获得输出。 Python 喜欢命名空间、模块、类、对象和包，因此很多功能都深埋在包层次结构中。 将它与从好到不存在的文档结合起来，可能很难弄清楚要调用什么以及如何调用它。 pyCustoms 是实验性的意大利面条代码，用于检查包并找出哪些链接到哪些内容。 它使用 importlib 以编程方式加载包，使用 dir 获取信息，并使用检查来识别内置函数、类、函数、模块和“以上都不是”又名 nofta。 pyCustoms 返回所有结果的树状 defaultdict 和元组的依赖项列表，这些元组显示模块之间如何链接，这似乎是最重要的模块。 单独的 draw_graph 函数采用 pyCustoms 结果并使用 graphviz 生成具有某些引擎、布局选项等选择的视觉表示。 网络视图最初很有趣，因为正确选择参数可以使它看起来像烟花汇演。 需要大量的缩放和平移才能看到细节，最终漂亮打印的 defaultdict 更快、更有用。 这段代码可以大大改进，