matlab正态曲线拟合代码-europond-software:EuroPOND联盟产生的计算模型工具箱的描述

matlab正态曲线拟合代码EuroPOND软件工具 该存储库包含在项目内开发的用于建模疾病进展的软件工具（欧洲神经疾病进展，由欧盟的“地平线2020年研究与创新计划”根据资助协议号666992资助）。 这些软件工具允许建立疾病进展的特征，研究人群内部和人群之间的变异性和异质性以及个别患者的分期。 他们将各种类型的医学测量结果作为输入（临床/认知评分，生物标志物测量结果，医学图像，解剖形状，人口统计学，危险因素等）。 尽管主要针对神经系统疾病而开发，但它们可能适用于其他进行性疾病，例如肺部疾病。 EBM（基于事件的模型） EBM是用于根据横截面测量来估算进度模型的软件工具。 在神经系统疾病中的应用示例：在疾病的整个过程中不确定地学习累积异常事件（正常->异常）的序列，包括：临床/认知评分，体液生物标志物测量（例如脑脊液，血液），成像生物标记物（体积MRI，皮质厚度，FDG PET，淀粉样蛋白PET，扩散MRI）。 链接 输入类型：横截面标量测量 相关刊物 稳健模型-Young等。 数据驱动的偶发性阿尔茨海默氏病生物标志物变化模型。 Brain 137：2564，2014年5月 原始模型