人脸图像特征提取matlab代码-Case_Study:案例分析

人脸图像特征提取matlab代码案例分析 使用IMDB-WIKI估算年龄。 内容 3a。 3b。 3c。 3d。 4a。 4b。 数据 IMDB-WIKI是最大的可公开获得的带有性别和年龄标签的人脸图像数据集，用于培训和测试。 来自IMDb的20,284名名人和Wikipedia的62,328名名人共有460,723张面部图像，总计523,051张。 Rothe等。 他们使用VGG-16架构抓取了用于年龄预测的数据集，并使用CNN处理了明显年龄的估计，该架构于2016年公开发布。 IMDB-WIKI项目的完整数据集很大（272 GB）。 我们在研究中使用的是面子数据的较小子集。 应用以下条件后，使用SciPy转换了存储在MATLAB二进制数据库中的图像元数据，并将其添加到Pandas DataFrame中。 face_score字段-越高越好-从最小值1.0开始，并跳过face_score值为Inf（无面Kong）的记录。 second_face-还跳过具有second_face_score值（不等于NaN）的记录。 有关年龄，性别和年龄段的计算/定义，请参阅。 我们还将删除重复项以及