【Python数据分析系列4】Numpy学习——数组的基本数学计算(求余、求幂、取整、复数运算)
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目录求余、求幂、取整、复数运算1. 求余(%)2. 求幂(**)3. 取整运算(//)4. 复数运算 求余、求幂、取整、复数运算 1. 求余(%) import numpy as np one4 = np.arange(9).reshape(3,3) print('one4=', one4)\nmod = np.full((3, 3), 2)\nprint('mod=', mod) print('数组与数组求余one4 % mod:', one4 % mod) #数组求余,对应元素相求余即可 print('数组与数组求余(采用np.mod(one4 , mod)方式):', np.mod(one 【Python数据分析系列4】Numpy学习——数组的基本数学计算涵盖了Python数据分析中常用的操作,包括求余、求幂、取整以及复数运算。这些运算在处理数据时非常关键,特别是对于数值密集型的数据分析任务。 1. **求余(%)**: 在Python中, `%` 运算符用于计算两个数的模,即除法的余数。在Numpy中,这个运算可以应用于数组。例如,`one4 % mod` 将数组`one4`中的每个元素与数组`mod`对应元素进行求余操作。此外,`np.mod()` 函数也可实现相同功能。同时,数组可以与标量求余,如 `one4 % 2`,这会将数组中的每个元素分别与2求余。 2. **求幂(**): Python中的 `**` 运算符用于求幂。在Numpy数组中,`one5 ** power` 将数组`one5`的每个元素与数组`power`的对应元素进行求幂运算。`np.power()` 函数也可实现类似功能。另外,可以使用 `**= 2` 的赋值运算符,将数组的每个元素平方。 3. **取整运算(//)**: Python的 `//` 运算符执行地板除法,即向下取整。在Numpy中,`one6 // t20` 对数组`one6`的每个元素与数组`t20`的对应元素进行地板除法。`np.floor_divide()` 函数同样可实现此操作。数组与标量的取整运算,如 `one6 // 2`,会对数组中的每个元素进行取整。使用 `//= 2` 赋值运算符,可以直接更新数组`one6`的元素,使其取整。 4. **复数运算**: Numpy也支持复数运算,尽管在提供的描述中没有具体示例。在Python中,可以通过在数字后加上`+j`或`-j`创建复数。在Numpy数组中,可以对复数进行加减乘除等运算,并且可以进行复数的幂运算。`np.conj()` 函数用于获取复数的共轭,`np.angle()` 获取复数的幅角,`np.abs()` 计算复数的绝对值。 这些基本数学运算对于数据分析至关重要,因为它们允许我们对数据进行各种变换,如标准化、归一化、特征提取等。通过掌握这些运算,可以更有效地处理和理解数据集中的数值信息,进而进行有效的数据建模和预测。在实际应用中,结合Numpy和其他Python库(如Pandas、Scipy、Matplotlib等),可以构建强大的数据分析和机器学习系统。
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