目录求余、求幂、取整、复数运算1. 求余(%)2. 求幂(**)3. 取整运算(//)4. 复数运算
求余、求幂、取整、复数运算
1. 求余(%)
import numpy as np
one4 = np.arange(9).reshape(3,3)
print('one4=', one4)\nmod = np.full((3, 3), 2)\nprint('mod=', mod)
print('数组与数组求余one4 % mod：', one4 % mod) #数组求余，对应元素相求余即可
print('数组与数组求余（采用np.mod(one4 , mod)方式）：', np.mod(one
【Python数据分析系列4】Numpy学习——数组的基本数学计算涵盖了Python数据分析中常用的操作，包括求余、求幂、取整以及复数运算。这些运算在处理数据时非常关键，特别是对于数值密集型的数据分析任务。
1. **求余(%)**：
在Python中， `%` 运算符用于计算两个数的模，即除法的余数。在Numpy中，这个运算可以应用于数组。例如，`one4 % mod` 将数组`one4`中的每个元素与数组`mod`对应元素进行求余操作。此外，`np.mod()` 函数也可实现相同功能。同时，数组可以与标量求余，如 `one4 % 2`，这会将数组中的每个元素分别与2求余。
2. **求幂(**)：
Python中的 `**` 运算符用于求幂。在Numpy数组中，`one5 ** power` 将数组`one5`的每个元素与数组`power`的对应元素进行求幂运算。`np.power()` 函数也可实现类似功能。另外，可以使用 `**= 2` 的赋值运算符，将数组的每个元素平方。
3. **取整运算(//)**：
Python的 `//` 运算符执行地板除法，即向下取整。在Numpy中，`one6 // t20` 对数组`one6`的每个元素与数组`t20`的对应元素进行地板除法。`np.floor_divide()` 函数同样可实现此操作。数组与标量的取整运算，如 `one6 // 2`，会对数组中的每个元素进行取整。使用 `//= 2` 赋值运算符，可以直接更新数组`one6`的元素，使其取整。
4. **复数运算**：
Numpy也支持复数运算，尽管在提供的描述中没有具体示例。在Python中，可以通过在数字后加上`+j`或`-j`创建复数。在Numpy数组中，可以对复数进行加减乘除等运算，并且可以进行复数的幂运算。`np.conj()` 函数用于获取复数的共轭，`np.angle()` 获取复数的幅角，`np.abs()` 计算复数的绝对值。
这些基本数学运算对于数据分析至关重要，因为它们允许我们对数据进行各种变换，如标准化、归一化、特征提取等。通过掌握这些运算，可以更有效地处理和理解数据集中的数值信息，进而进行有效的数据建模和预测。在实际应用中，结合Numpy和其他Python库（如Pandas、Scipy、Matplotlib等），可以构建强大的数据分析和机器学习系统。
