没有合适的资源？快使用搜索试试~ 我知道了~

文库首页行业研究数据集Heart Segmentation in MRI Images MRI图像中的心脏分割-数据集

Heart Segmentation in MRI Images MRI图像中的心脏分割-数据集

共2个文件

txt：1个

zip：1个

数据集

27 下载量 12 浏览量 2021-03-12 08:50:01 上传评论 3 收藏 694.14MB ZIP 举报

温馨提示

MRI图像中的心脏分割 Heart Segmentation in MRI Images_datasets.txt Heart Segmentation in MRI Images_datasets.zip

资源推荐

资源详情

资源评论

CAMUS 心脏分割超声图像数据集，含500名患者的超声数据

CAMUS 心脏分割超声图像数据集，含500名患者的超声数据百度云，相关竞赛http://camus.creatis.insa-lyon.fr/challenge/

格式：txt 资源大小：539.0B

心脏疾病数据集

心脏疾病数据集

格式：zip 资源大小：1.5KB

Cardiac MRI 心脏病影像数据数据集

Cardiac MRI 是心脏病患者心房医疗影像数据，以及其左心室的心内膜和外膜的图像标注。包括 33位患者案例，7980张图像。注：作者发布的数据集是经过处理后的 Matlab 数据文件，并非原始的图像文件。

格式：zip 资源大小：423.2MB

Python-心脏核磁共振MRI图像分割

心脏核磁共振(MRI)图像分割

格式：zip 资源大小：9.2MB

Cardiac MRI dataset 心房医疗影像数据集.7z

5星 · 资源好评率100%

Cardiac MRI Dataset 是心房医疗影像数据集，数据均来自于心脏病患者，其包括左心室心内膜和外膜的图像标注，涵盖 33 位患者的 7980 张图像。该数据集由 IBM Research – Almaden 的 Brain-Inspired Computing 小组于 2008 年发布，主要发布人为 Alexander Andreopoulos 和 John K. Tsotsos，

格式：7z 资源大小：427.1MB

医学影像方向数据集的列表、医学影像数据集众多多且专业性强，众人拾柴火焰高！

本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息，并在License允许的前提下提供不限速下载。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以提供免费代下。项目按照数据集模态或关注的器官分类。当前共收录约 20 个方向的 80+ 个数据集医学影像数据集众多多且专业性强，众人拾柴火焰高！如果您使用过列表中没有的数据集，或发现列表中的信息有任何疏漏，我们非常希望您可以参与项目建设。

格式：zip 资源大小：15.5MB

matlab神经网络保存的代码-WholeHeartSegmentation:MM-WHS2017的代码：多模态全心分割

matlab神经网络保存的代码

格式：zip 资源大小：1.5MB

UCI 心脏病数据集heart-disease

5星 · 资源好评率100%

The file cleveland.data has been unfortunately messed up when we lost node cip2 and loaded the file on node ics. The file processed.cleveland.data seems to be in good shape and is useable (for the 14

格式：rar 资源大小：123.2KB

acdc_segmenter:我们提交给2017 ACDC心脏分割挑战赛的公开代码

5星 · 资源好评率100%

格式：zip 资源大小：50.7KB

心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。使用转置卷积神经网络。使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）

语言产品描述 Python Azure机器学习服务 Tensorflow 2.0 心脏MRI的图像分割TensorFlow模型带有Azure机器学习服务和TensorFlow的图像分割心脏MRI 有多种重要的图像分析深度学习应用程序，它们不仅需要检测图像中的单个对象，还需要将图像分割成感兴趣的空间区域。例如，在医学图像分析中，分离与不同类型的组织，血液或异常细胞相对应的像素通常很重要

格式：zip 资源大小：1.8MB

mravendi/LV-segmentation-in-cardiac-MRI:心脏 MR 图像中 LV 的半自动分割-matlab开发

心脏 MR 图像中 LV 的半自动分割

格式：zip 资源大小：785.8KB

基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割.pdf

基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割.pdf

格式：pdf 资源大小：1.1MB 页数：5

带标记线的心脏MRI图像分割方法* (2007年)

在分析带标记线的心脏MRI特点的基础上，提出了利用Gabor滤波与Chan和Vese模型相结合对带标记线的心脏MRI图像进行分割的方法。通过对带标记线的心脏MRI图像进行Gabor变换，把标记线分离出来，并且扩大心肌和血液之间的差异，再对变换后的图像用Chan和Vese模型进行分割。实验结果表明了该方法的有效性。

格式：pdf 资源大小：391.3KB 页数：3

高光谱图像分割

一个matlab的高光谱图像分割程序，程序没有错误直接运行就可以但是解释比较少

格式：zip 资源大小：42.4MB

一种有关图像分割的介绍

详细介绍图像分割图像分割技术在医学、军事工程等领域中都有着广泛的应用。图像分割技术可以便于对获得的各种定量定性的图像数据进行分析,使这些数据更好的应用到工程实践中。例如在医学上，随着影像医学技术在医学中的作用越来越大，图像分割在医学应用中具有特殊的重要意义，分割技术使得人们能够获得有效的医学图像信息。分割后的图像广泛应用于病变部位诊断、术前方案制定、术后监测等各个重要的环节。图像分割是一个经典难

格式：ppt 资源大小：7.3MB 页数：95

基于2D深度学习网络的全心脏MR图像分割.pdf

基于2D深度学习网络的全心脏MR图像分割.pdf

格式：pdf 资源大小：2.5MB 页数：7

心脏数据库

心脏数据库 :(

格式：zip 资源大小：183.4KB

MSD医学图像数据集，Task02-Heart和Task04-Hippocampus

格式：rar 资源大小：444.7MB

图像分割—基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation）C++源代码

5星 · 资源好评率100%

C++版源代码，分享给大家，Graph-Based Segmentation 是经典的图像分割算法，作者Felzenszwalb也是提出DPM算法的大牛。该算法是基于图的贪心聚类算法，实现简单，速度比较快，精度也还行。

格式：rar 资源大小：10.7KB

MRI-brain-segmentation-using-FCM.zip_FCM segmentation_fcm 图像_fc

标题中的“MRI-brain-segmentation-using-FCM”指的是使用模糊C均值（FCM）算法进行磁共振成像（MRI）脑部图像的分割。FCM是一种聚类方法，常用于图像处理领域，特别是在医学图像分析中，它能将图像像素分为不同的...

格式：zip 资源大小：48.9KB

脑肿瘤 MRI 数据集下载

该数据集提供了对脑部 MR 图像进行分类的机会，也提供了分割空间标记数据的机会。我准备数据集的目的是为不时开放的 RSNA 竞赛提供预训练。数据集描述数据集分为两个独立的部分。第一部分是为分类而创建的数据...

格式：zip 资源大小：92.1MB

血管分割的STARE数据集

3星 · 编辑精心推荐

视网膜眼底血管分割的STARE数据集，可作为深度学习的训练集。

格式：zip 资源大小：18.3MB

图片分割matlab代码-HeartSeg:DenseVoxNet和3D-DSN的代码

图片分割matlab代码DenseVoxNet和3D-DSN 具有紧密连接的体积ConvNets的自动3D心血管MR分割，MICCAI 2017 MedIA 2017，用于立体医学图像自动分割的3D深度监督网络介绍该存储库包含有关DenseVoxNet和3D-DSN的论文的代码（培训和测试）。该代码基于3D-CNN进行体积分割，并且3D操作通过库实现。您可以简单地将此代码扩展到其他体积分割

格式：zip 资源大小：5.8MB

MRI（核磁共振）图像数据

5星 · 资源好评率100%

关于膝盖的MRI（核磁共振）图像数据，其中的文件为*.dcm格式，是标准的dicom文件，可以直接利用MATLAB中的dicomread（）函数读取。

格式：zip 资源大小：29.6MB

dynamic:EchoNet-Dynamic是用于评估超声心动图视频中心脏功能的深度学习模型

EchoNet-Dynamic：可解释的AI用于逐次跳动的心脏功能评估 EchoNet-Dynamic是一种端到端的逐点深度学习模型，用于左心室的语义分割通过整个视频或子采样片段预测射血分数，以及评估射血分数降低的心肌病。有关更多详细信息，请参见随附的论文， David Ouyang，Bryan He，Amirata Ghorbani，Neal Yuan，Joseph Ebinger

格式：zip 资源大小：11.3MB

EchoNet-Dynamic Dataset心跳动态影像数据集-数据集

The dataset is a large new cardiac Motion Video Data Resource for Medical Machine Learning by Stanford University. 本数据集由斯坦福大学出品，为医学机器学习提供心脏运动动态数据。 STANFORD UNIVERSITY SCHOOL OF MEDICINE ECHONET-DYNAM

格式：zip 资源大小：8.8MB

超声粒子图像测速：声束扫描效应对速度测量的影响

超声粒子图像测速：声束扫描效应对速度测量的影响，周宾，，超声粒子图像测速技术作为一种新兴的流场测量工具，可以实现非透明流道壁或流体介质的流场测量，具有较高的医学和工业应用价值，

格式：pdf 资源大小：878.3KB 页数：11

pci设备与numa node的关系

pci设备与numa node的关系

C++高性能编程精要

### 多线程编程：原子操作、内存顺序与性能优化 #### 1. 原子操作与内存顺序在单线程的 ......

收起资源包目录

90148.zip （2个子文件）

Heart Segmentation in MRI Images_datasets.txt 63B

Heart Segmentation in MRI Images_datasets.zip 707.95MB

共 2 条

评论收藏

内容反馈

资源评论

资源反馈

评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~

weixin_38625098

粉丝: 6

上传资源快速赚钱

我的内容管理展开

我的资源快来上传第一个资源

我的收益

登录查看自己的收益

我的积分登录查看自己的积分

我的C币登录后查看C币余额

我的收藏

我的下载

下载帮助

前往需求广场，查看用户热搜

Heart Segmentation in MRI Images MRI图像中的心脏分割-数据集

CAMUS 心脏分割超声图像数据集，含500名患者的超声数据

心脏疾病数据集

Cardiac MRI 心脏病影像数据数据集

Python-心脏核磁共振MRI图像分割

Cardiac MRI dataset 心房医疗影像数据集.7z

医学影像方向数据集的列表、医学影像数据集众多多且专业性强，众人拾柴火焰高！

matlab神经网络保存的代码-WholeHeartSegmentation:MM-WHS2017的代码：多模态全心分割

UCI 心脏病数据集heart-disease

acdc_segmenter:我们提交给2017 ACDC心脏分割挑战赛的公开代码

心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。 使用转置卷积神经网络。 使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）

mravendi/LV-segmentation-in-cardiac-MRI:心脏 MR 图像中 LV 的半自动分割-matlab开发

基于深度迁移学习的心脏MRI图像左心室分割.pdf

带标记线的心脏MRI图像分割方法* (2007年)

高光谱图像分割

一种有关图像分割的介绍

基于2D深度学习网络的全心脏MR图像分割.pdf

心脏数据库

MSD医学图像数据集，Task02-Heart和Task04-Hippocampus

图像分割—基于图的图像分割（Graph-Based Image Segmentation）C++源代码

MRI-brain-segmentation-using-FCM.zip_FCM segmentation_fcm 图像_fc

脑肿瘤 MRI 数据集下载

血管分割的STARE数据集

图片分割matlab代码-HeartSeg:DenseVoxNet和3D-DSN的代码

MRI（核磁共振）图像数据

dynamic:EchoNet-Dynamic是用于评估超声心动图视频中心脏功能的深度学习模型

EchoNet-Dynamic Dataset心跳动态影像数据集-数据集

超声粒子图像测速：声束扫描效应对速度测量的影响

pci设备与numa node的关系

C++高性能编程精要

最新资源

心脏MRI-s-Segmentation：使用Azure机器学习服务来了解神经网络如何解决医学成像问题。使用转置卷积神经网络。使用Keras和TensorFlow 2分析图像数据并获得分割模型（UNET）