在MySQL中,`UNION ALL` 用于合并多个`SELECT`语句的结果集,而这里的重点是如何在合并结果后进行排序。在给定的场景中,我们有一个文章数据表,其中文章的状态通过`PROMOTE_STATUS`字段表示,分别对应0(待发布)、1(已发布)和2(已下线)。起初的需求是按特定顺序显示文章,但后来需求变更,要求已发布、待发布和已下线状态的文章按照特定顺序排列。由于不能修改`PROMOTE_STATUS`的值,因此我们需要利用`UNION ALL`和嵌套的`SELECT`语句来达到目标。 我们要理解`UNION ALL`的基本用法。`UNION ALL`会连接所有`SELECT`语句的结果,不去除重复行。如果不需要去除重复行,使用`UNION ALL`比`UNION`更有效率,因为它跳过了去重步骤。 在这个例子中,为了满足新的排序需求,我们需要分别处理每个状态,然后再将它们组合起来。我们为每个状态创建一个子查询,每个子查询内部先按状态内的排序规则进行排序,然后再通过`UNION ALL`将它们合并。整个结果集会按照我们的需求排序。 以下是具体实现的SQL语句: ```sql SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM ( -- 已发布的文章,按SEQUENCE_ID降序,LAST_UPDATE_DATE降序排序 (SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM SYS_TEXT_PROMOTE WHERE ENABLED_FLAG = '1' AND PROMOTE_STATUS=1 AND SORT_ID = #{params.sortId} ORDER BY SEQUENCE_ID DESC, LAST_UPDATE_DATE DESC) a ) UNION ALL SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM ( -- 待发布的文章,按RELEASE_DATE降序,LAST_UPDATE_DATE降序排序 (SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM SYS_TEXT_PROMOTE WHERE ENABLED_FLAG = '1' AND PROMOTE_STATUS=2 AND SORT_ID = #{params.sortId} ORDER BY RELEASE_DATE DESC, LAST_UPDATE_DATE DESC) b ) UNION ALL SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM ( -- 已下线的文章,按RELEASE_DATE降序,LAST_UPDATE_DATE降序排序 (SELECT PROMOTE_ID, SEQUENCE_ID, PROMOTE_STATUS, PROMOTE_TITLE, RELEASE_DATE FROM SYS_TEXT_PROMOTE WHERE ENABLED_FLAG = '1' AND PROMOTE_STATUS=0 AND SORT_ID = #{params.sortId} ORDER BY RELEASE_DATE DESC, LAST_UPDATE_DATE DESC) c ) ``` 这段SQL首先从`SYS_TEXT_PROMOTE`表中筛选出每个状态的文章,每个子查询内部都有一个`ORDER BY`子句,确保每个状态内部的排序正确。然后,`UNION ALL`将这三个子查询的结果合并成一个结果集。由于`UNION ALL`本身不涉及排序,所以最终的排序效果取决于子查询的排序。在这个例子中,已发布的文章排在最前,接着是待发布的文章,最后是已下线的文章,每个状态内部再根据指定的字段进行排序。 `UNION ALL`在处理这种需求变化时非常有用,可以避免修改数据库结构,只需调整查询逻辑即可。同时,理解如何在`UNION ALL`操作中嵌套`ORDER BY`子句,对于编写复杂查询至关重要。这种技术在处理多条件排序和复杂数据组合时非常实用,能够灵活地适应不断变化的业务需求。




























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